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JBIG（Joint Bi-level Image experts Group）は、1993年に公開されたロスレス画像圧縮規格（ITU-T T.82）で、JPEGを開発したのと同じ国際標準化団体の専門家委員会によって策定されました。.jbigと.jbg拡張子は同じ基礎的な圧縮規格を指しますが、.jbigは生のJBIG圧縮データストリームを扱うソフトウェアで一般的に使用されるより明示的な形式です。圧縮アルゴリズムはコンテキスト依存算術符号化を中心としています。各ピクセルをエンコードする前に、エンコーダは現在の行と前の行から10〜16個の近傍ピクセルの設定可能なテンプレートを検査してコンテキスト — 数千の可能なローカルピクセル配置の一つ — を決定します。各コンテキストはエンコーディングの進行に伴って継続的に更新される独自の適応確率推定を維持し、コーダーが各画像領域に固有の統計パターンを利用できるようにします。このアプローチにより、テキスト、線画、網点写真、混合コンテンツページを単一のアルゴリズムで処理でき、Group 3の固定ハフマンテーブルやGroup 4のシンプルな予測モデルよりも一貫して優れた圧縮を達成します。後の改訂であるJBIG2（T.88）は、さらに高い圧縮のためにパターンマッチングおよびロッシーモードを追加しましたが、オリジナルのJBIGは今なお広く展開されています。JBIGの利点の一つはアルゴリズムの適応性です。固定統計モデルを使用するGroup 3/4コーデックとは異なり、JBIGはエンコード中に各特定画像の特性を継続的に学習し、大きく異なるコンテンツタイプにわたってほぼ最適な圧縮を提供します。この規格は多くの複合機やドキュメントスキャナーの内部画像処理に組み込まれています。JBIGファイルはImageMagick、jbigkit、企業文書イメージングシステムで処理可能です。
VIPSは、1989年から1993年のVASARIプロジェクト期間中にロンドンのナショナル・ギャラリーでJohn CupittとKirk Martinezが絵画の高解像度デジタル化および分析のために開発したlibvips画像処理ライブラリのネイティブファイルフォーマットです。VIPSフォーマットはシンプルでメモリマッピング可能なレイアウトで大きな画像を格納します。画像寸法、バンド数（チャンネル）、データ型（8/16/32ビット整数、float、double、complex）、色解釈、解像度、オフセットメタデータを含むヘッダーに続いて、バンドインターリーブフォーマットの生ピクセルデータが格納されます。この単純なレイアウトにより、オペレーティングシステムの仮想メモリマネージャーがファイルをアドレス空間に直接マッピングでき、libvipsは利用可能なRAMよりもはるかに大きな画像を必要に応じてページイン/アウトしながら処理できます — デマンド駆動評価と呼ばれる技術です。VIPSファイルはサポートされるいずれかの数値型で任意の数のバンドを持つ画像をサポートし、標準的なRGB写真から数百のバンドを持つハイパースペクトルデータセットまですべてに対応します。VIPSの利点の一つは大画像パフォーマンスです。libvipsのアーキテクチャはデマンドに応じて評価される小さなタイルで画像を処理するため、100,000 x 100,000ピクセルの画像を画像全体をメモリに読み込むことなくクロップ、リサイズ、シャープニング、保存できます — VIPSを数百万のウェブ画像を処理する画像処理サービスのエンジンとする機能です。科学的遺産もまた強みです — VASARIプロジェクトは超高解像度のマルチスペクトルイメージングで絵画を分析する必要があり、VIPSフォーマットの任意のバンド数と浮動小数点精度のサポートは、これらのコンピュテーショナルイメージングの起源を反映しています。VIPSファイルは主にlibvipsライブラリ（C、Python、Rubyなどの言語で利用可能）で使用され、vipsコマンドラインツールまたはImageMagickを通じて他のフォーマットに変換できます。