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Informazioni sui formati
HEIF (High Efficiency Image File Format) è un formato contenitore per immagini e sequenze di immagini standardizzato dal Moving Picture Experts Group come ISO/IEC 23008-12, pubblicato per la prima volta nel 2015. HEIF si basa sull'ISO Base Media File Format (ISOBMFF, lo stesso contenitore usato per i video MP4), offrendo una struttura flessibile capace di contenere singole immagini, collezioni, sequenze (come animazioni o burst) e immagini derivate con operazioni di editing non distruttivo. Il contenitore è indipendente dal codec — sebbene l'implementazione più comune abbini HEIF alla compressione HEVC/H.265 (denominata HEIC da Apple), lo standard accoglie anche la compressione AV1 (creando la variante AVIF), H.266/VVC e altri codec futuri. HEIF supporta funzionalità che JPEG non possiede: profondità colore a 10 e 12 bit, gamut cromatici ampi (Display P3, BT.2020), compressione lossless, trasparenza alfa, mappe di profondità, immagini in miniatura e metadati Exif/XMP — tutto all'interno di un unico file. Gli elementi immagine ausiliari possono memorizzare dati di fotografia computazionale come mappe di profondità, mappe di guadagno HDR e maschere di segmentazione semantica. Un vantaggio è l'architettura a prova di futuro del formato: separando il contenitore dal codec, HEIF può adottare tecnologie di compressione più recenti ed efficienti senza modificare la struttura del file, la gestione dei metadati o le API a livello applicativo. Il sostanziale miglioramento nella compressione rispetto a JPEG è un altro punto di forza fondamentale — HEIF basato su HEVC raggiunge tipicamente una riduzione delle dimensioni del 40-50% rispetto a JPEG alla stessa qualità visiva, un beneficio concreto per lo storage e la larghezza di banda. HEIF è supportato dall'ecosistema Apple (iOS, macOS), da Windows 10/11, Android 10+, GIMP, ImageMagick e dai prodotti Adobe.
PFM (Portable Float Map) è un formato immagine raster in virgola mobile ideato da Paul Debevec intorno al 2001, progettato per memorizzare dati immagine ad alta gamma dinamica con la semplicità della famiglia di formati Netpbm. PFM estende la filosofia PBM/PGM/PPM — intestazione minimale, dati grezzi, nessuna compressione — ai campioni in virgola mobile IEEE a 32 bit, fornendo accesso diretto ai valori pixel HDR senza l'overhead di codifica di formati come OpenEXR o la gamma limitata della codifica RGBE di Radiance HDR. La struttura del file è intenzionalmente minimale: un numero magico di due caratteri ('Pf' per la scala di grigi, 'PF' per il colore), larghezza e altezza sulla riga successiva, un indicatore di scala/endianness (negativo per little-endian, positivo per big-endian, con la magnitudine che indica il fattore di scala), e quindi i dati float grezzi a 32 bit per ogni pixel. I file PFM memorizzano un float per pixel per la scala di grigi o tre float (RGB) per pixel per il colore, senza compressione, canale alfa o supporto ai metadati. Il formato è emerso dalla comunità di ricerca sull'imaging HDR dove il lavoro di Debevec sull'illuminazione basata su immagini e la cattura con light stage richiedeva un modo semplice e non ambiguo per memorizzare valori di radianza lineare in virgola mobile che potessero essere facilmente scambiati tra strumenti di ricerca. Un vantaggio è la semplicità assoluta per i dati HDR: PFM può essere letto e scritto in poche righe di codice in qualsiasi linguaggio che supporti i float IEEE, senza dipendenze da librerie — ideale per la prototipazione nella ricerca e lo scambio rapido di dati tra strumenti personalizzati. L'adozione diffusa del formato nella comunità di ricerca in visione artificiale e fotografia computazionale è un altro punto di forza pratico — benchmark di flusso ottico (Middlebury), dataset di stima della profondità e acquisizioni di campi di radianza utilizzano comunemente PFM. Il formato è supportato da ImageMagick, OpenCV, HDR Shop e Luminance HDR.