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CID (Character Identifier) è un'architettura per font sviluppata da Adobe Systems e specificata nel giugno 1993 per affrontare le sfide dei font contenenti insiemi di glifi molto ampi, in particolare per le scritture CJK (Cinese, Giapponese, Coreano). I font PostScript tradizionali identificano i glifi per nome, il che diventa impraticabile quando un font contiene decine di migliaia di caratteri — un tipico font giapponese può includere oltre 20.000 glifi. I font CID-keyed sostituiscono i nomi dei glifi con identificatori numerici organizzati per collezione e ordinamento di caratteri (come Adobe-Japan1 o Adobe-GB1), riducendo drasticamente l'overhead per l'accesso ai glifi e il subsetting. L'architettura definisce tre tipi di font PostScript: Type 9 (contorni CID-keyed Type 1), Type 10 (CID-keyed Type 3) e Type 11 (CID-keyed Type 42/TrueType). Un vantaggio primario è la gestione efficiente di insiemi di caratteri massicci — l'approccio numerico CID elimina il costo di memoria e elaborazione del mantenimento di migliaia di stringhe di nomi di glifi. I font CID supportano anche sofisticate risorse CMap che mappano valori di codifica ai CID, permettendo a un singolo font di servire più schemi di codifica (Unicode, Shift-JIS, Big5) senza duplicare i dati dei glifi. L'architettura si integra bene con il subsetting PDF, permettendo ai documenti di incorporare solo i glifi effettivamente utilizzati. La tecnologia CID-keyed ha gettato le basi per il supporto CJK sia in OpenType che nei moderni flussi di lavoro PDF, e resta attiva nei sistemi di produzione di stampa e elaborazione documenti in tutto il mondo.
VIPS è il formato file nativo della libreria di elaborazione immagini libvips, originariamente sviluppata da John Cupitt e Kirk Martinez alla National Gallery di Londra durante il progetto VASARI (1989-1993) per la digitalizzazione e l'analisi ad alta risoluzione dei dipinti. Il formato VIPS memorizza immagini di grandi dimensioni in un layout semplice e mappabile in memoria: un'intestazione contenente le dimensioni dell'immagine, il numero di bande (canali), il tipo di dati (interi a 8/16/32 bit, float, double, complesso), l'interpretazione del colore, la risoluzione e i metadati di offset, seguita dai dati pixel grezzi in formato band-interleaved. Questo layout diretto permette al gestore della memoria virtuale del sistema operativo di mappare il file direttamente nello spazio degli indirizzi, consentendo a libvips di elaborare immagini molto più grandi della RAM disponibile caricando e scaricando porzioni secondo necessità — una tecnica chiamata valutazione guidata dalla domanda. I file VIPS supportano immagini con qualsiasi numero di bande e qualsiasi tipo numerico supportato, accogliendo tutto, dalle fotografie RGB standard ai dataset iperspettrali con centinaia di bande. Un vantaggio sono le prestazioni con immagini di grandi dimensioni: l'architettura di libvips elabora le immagini in piccole tessere valutate su richiesta, il che significa che un'immagine di 100.000 x 100.000 pixel può essere ritagliata, ridimensionata, nitidizzata e salvata senza caricare l'intera immagine in memoria — una capacità che rende VIPS il motore dietro servizi di elaborazione immagini che gestiscono milioni di immagini web. L'eredità scientifica del formato è un altro punto di forza — il progetto VASARI richiedeva l'analisi di dipinti ad altissima risoluzione con imaging multispettrale, e il supporto del formato VIPS per un numero arbitrario di bande e la precisione in virgola mobile riflette queste origini nell'imaging computazionale. I file VIPS sono utilizzati principalmente con la libreria libvips (disponibile per C, Python, Ruby e altri linguaggi) e possono essere convertiti in altri formati tramite gli strumenti a riga di comando vips o ImageMagick.