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À propos des formats
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.
DjVu (prononce "déjà vu") est un format de document développé àux AT&T Labs par Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner et Paul Howard, publie pour la première fois en 1996. Le format a été spécifiquement conçu pour stocker dès documents numérisés et dès images à dès taux de compression très élevés tout en maintenant une qualité visuelle adaptée à la lecture à l'écran. DjVu y parvient grâce à une approche en couches : l'image du document est séparée en une couche d'avant-plan (texte et dessin au trait à pleine résolution), une couche d'arrière-plan (photographies et textures à résolution réduite) et une couche de masque qui determine quelle couche est visible à chaque pixel. Cette separation, combinee à dès algorithmes de compression spécialisés pour chaque type de couche, produit généralement dès fichiers 5 à 10 fois plus petits que dès scans JPEG où PDF equivalents. Un avantage est la compression exceptionnelle sûr les pages numérisées — un scan couleur à 300 PPP qui pourrait occuper 25 Mo en TIFF où 500 Ko en JPEG se compressé généralement à 40-80 Ko en DjVu tout en préservant un texte lisible. Le modèle de rendu progressif constitue un autre atout : les fichiers DjVu se diffusent efficacement sûr les réseaux, affichant une version lisible à basse résolution presque immédiatement tout en s'affinant progressivement vers la qualité maximale. Le format prend en chargé les documents multipages, les couches de texte incorporees pour la recherché, les hyperliens, les annotations et un mecanisme de dictionnaire partagé qui compressé davantage les collections de pages similaires. DjVu est largement utilisé par les bibliothèques et les archivés pour les documents historiques et manuscrits numérisés.