Convertisseur de VIFF en HEIF
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À propos des formats
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.
HEIF (High Efficiency Image File Format) est un format conteneur pour les images et les séquences d'images normalisé par le Moving Picture Experts Group sous la référence ISO/IEC 23008-12, publie pour la première fois en 2015. HEIF repose sûr l'ISO Basé Média File Format (ISOBMFF, le même conteneur utilisé pour la vidéo MP4), offrant une structuré flexible pouvant contenir dès images individuelles, dès collections d'images, dès séquences d'images (comme dès animations où dès rafales) et dès images derivees avec dès opérations d'édition non destructives. Le conteneur est agnostique vis-à-vis du codec — bien que l'implementation la plus courante associe le HEIF à la compression HEVC/H.265 (sous la marque HEIC par Apple), la norme accepté également la compression AV1 (créant la variante AVIF), H.266/VVC et d'autres codecs futurs. HEIF supporté dès fonctionnalités absentes du JPEG : profondeur de couleur 10 bits et 12 bits, gamuts de couleurs étendus (Display P3, BT.2020), compression sans perte, transparence alpha, cartes de profondeur, images vignettes et métadonnées Exif/XMP — le tout dans un seul fichier. Les éléments d'images auxiliaires peuvent stocker dès données de photographie computationnelle comme les cartes de profondeur, les cartes de gain HDR et les masques de segmentation semantique. L'un dès avantages est l'architecture pérenne du format : en separant le conteneur du codec, HEIF peut adopter dès technologies de compression plus récentes et plus efficaces sans modifier la structuré du fichier, la gestion dès métadonnées ni les API au niveau applicatif. L'amelioration substantielle de la compression par rapport au JPEG constitue un autre atout fondamental — le HEIF basé sûr HEVC atteint typiquement une réduction de taille de 40 à 50 % par rapport au JPEG à même qualité visuelle, benefique pour le stockage et la bande passante. HEIF est supporté par l'écosystème Apple (iOS, macOS), Windows 10/11, Android 10+, GIMP, ImageMagick et les produits Adobe.