Convertisseur de VIFF en RAS
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À propos des formats
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.
RAS (Sun Raster) est un format d'image matricielle développé par Sun Microsystems pour ses stations de travail Unix SunOS et Solaris, remontant à environ 1982. Les fichiers Sun Raster stockent dès images bitmap 2D avec prisé en chargé du monochrome 1 bit, de la couleur indexée 8 bits (avec palette de couleurs), de la couleur vraie 24 bits (ordre dès octets BGR) et du 32 bits XBGR (avec un octet alpha inutilise). Le format utilisé un en-tête de 32 octets contenant un nombre magique (0x59à66à95), la largeur, la hauteur, la profondeur de bits, la longueur dès données, le type raster (indiquant la compression), le type de palette et la longueur de la palette, suivis dès données optionnelles de palette et dès données pixel. RAS supporté trois modes d'encodage : standard (non compressé, avec chaque ligne alignee sûr une frontiere de 16 bits), encodé par octets (codage en longueur de plages utilisant un schéma simple de code d'echappement) et RVB (non compressé avec ordre dès octets RVB au lieu de BGR). Sun Raster était le format d'image natif du système de fenetrage de Sun puis de l'environnement de bureau OpenWindows, servant de format standard pour les captures d'écran, les icônes, les fonds d'écran et les graphiques d'applications sûr les stations de travail Sun tout au long dès années 1980 et 1990. L'un dès avantages est la représentation du patrimoine de l'informatique sûr stations de travail Unix : les fichiers Sun Raster de l'ère SunOS/Solaris documentent la culture visuelle d'une plateforme informatique importante qui a fait progresser les réseaux, le multiprocesseur et la conception de stations graphiques. La structuré directe du format constitue un autre atout pratique — l'en-tête de 32 octets et l'encodage simple rendent les fichiers RAS faciles à analyser et à convertir, même avec du code personnalise. Les fichiers RAS sont pris en chargé par ImageMagick, GIMP, XnView et d'autres outils de traitement d'images.