Convertisseur de SK1 en JBG
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À propos des formats
SK1 est le format de fichier natif du projet sK1, un éditeur de graphismes vectoriels et moteur de conversion open-source initie par Igor Novikov en 2003 en tant que successeur du Skencil de Bernhard Herzog. Le format à évolue à partir du format SK original, etendant ses capacités tout en conservant la syntaxe textuelle lisible en Python pour decrire les documents vectoriels. Les fichiers SK1 encodent dès structurés de documents complètes incluant pages multiples, calques, guides et une hiérarchie complète d'objets graphiques — chemins de Bézier, rectangles, cercles, polygones, blocs de texte et images raster intégrées — avec dès attributs de remplissage (uni, dégrade, motif, hachure), de contour et de transformation. Le projet sK1 s'est distingue en se concentrant sûr les fonctionnalités de prepress et de production d'impression professionnelle, ajoutant la gestion dès couleurs CMJN, les profils ICC, la prisé en chargé dès tons directs et la sortie PDF/PostScript — dès capacités inhabituelles dans les éditeurs vectoriels open-source. Un avantage est la gestion professionnelle dès couleurs — les flux de travail CMJN de sK1 et sa gestion dès couleurs en font l'un dès rares outils open-source adaptés à la production vectorielle prête pour l'impression. L'outil compagnon du projet, UniConvertor, utilisé le format SK1 comme représentation intermédiaire pour convertir entre de nombreux formats vectoriels (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG et autres), donnant à SK1 une importance au-delà de l'éditeur lui-même en tant que format d'interchange universel. La structuré textuelle du fichier préserve les avantages de lisibilité et de scriptabilite hérités du format SK original de Skencil.
JBG est une extension de fichier pour les images compressées selon la norme JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), formellement Recommandation UIT-T T.82, achevée en 1993 en tant que successeur dès normes de compression fax Groupé 3 et Groupé 4. La compression JBIG est conçue pour les images bi-niveau (noir et blanc) mais peut également traiter les images en niveaux de gris et à couleurs limitées en encodant chaque plan binaire séparément. L'algorithme utilisé une forme de codage arithmetique guidé par un modèle de contexte adaptatif : pour chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit de pixels environnants déjà codes pour construire une estimation de probabilite, puis transmet cette estimation à un codeur QM (une variante du codeur arithmetique Q-coder) qui produit une sortie binaire hautement efficace. JBIG atteint une compression 20 à 40 % supérieure au Groupé 4 sûr les images de documents typiques, l'amelioration étant encore plus importante sûr les photographies tramees et les images à transitions de densite progressives où l'approche simple par longueur de plages du Groupé 4 est moins efficace. La norme supporté l'encodage progressif, où une version basse résolution de l'image est transmise en premier et progressivement affinee — utile pour les applications de type telecopie où le recepteur peut commencer à afficher l'image avant la reception dès données pleine résolution. L'un dès avantages est la compression supérieure dès documents contenant dès images tramees : les journaux, magazines et supports marketing melangeant texte et reproductions photographiques tramees se compriment considérablement mieux avec JBIG qu'avec le Groupé 3/4. Le soutien de l'UIT-T à la norme garantit son implementation dans le matériel et les logiciels d'imagerie documentaire à travers le monde. Les fichiers JBG sont pris en chargé par ImageMagick et divers outils d'imagerie documentaire.