Conversor SK1 a JBG
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Sobre los formatos
SK1 es el formato de archivo nativo del proyecto sK1, un editor de gráficos vectoriales y motor de conversión de código abierto iniciado por Igor Novikov en 2003 como sucesor del Skencil de Bernhard Herzog. El formato evoluciono a partir del formato SK original, ampliando sus capacidades mientras mantenia la sintaxis basada en texto legible en Python para describir documentos vectoriales. Los archivos SK1 codifican estructuras de documentos completas incluyendo múltiples páginas, capas, guias y una jerarquía completa de objetos gráficos — trazados Bezier, rectangulos, circulos, poligonos, bloques de texto e imágenes ráster incrustadas — con atributos para rellenos (sólido, degradado, patrón, tramado), trazos y transformaciones. El proyecto sK1 se distinguio al centrarse en la preimpresión y las funciones de producción de impresión profesional, anadiendo gestión de color CMYK, perfiles de color ICC, soporte de colores directos y salida PDF/PostScript — capacidades inusuales en editores vectoriales de código abierto. Una ventaja es el manejo profesional del color — los flujos de trabajo CMYK y la gestión de color de sK1 lo convierten en una de las pocas herramientas de código abierto adecuadas para la producción vectorial lista para impresión. La herramienta companera del proyecto, UniConvertor, aprovecha el formato SK1 como representación intermedia para convertir entre numerosos formatos vectoriales (CDR, CMX, WMF, EMF, SVG y otros), otorgando a SK1 una importancia más allá del propio editor como formato de intercambio universal. La estructura de archivo basada en texto preserva las ventajas de legibilidad y capacidad de scripting heredadas del formato SK original de Skencil.
JBG es una extensión de archivo para imágenes comprimidas usando el estándar JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), formalmente la Recomendación T.82 de la UIT-T, completada en 1993 como sucesora de los estándares de compresión de fax Grupo 3 y Grupo 4. La compresión JBIG está diseñada para imágenes binivel (blanco y negro) pero también puede manejar imágenes en escala de grises y de color limitado codificando cada plano de bits por separado. El algoritmo utiliza una forma de codificación aritmética guiada por un modelo de contexto adaptativo: para cada píxel, el codificador examina una plantilla de píxeles circundantes ya codificados para construir una estimación de probabilidad, luego alimenta está estimación a un codificador QM (una variante del codificador aritmético Q-coder) qué produce una salida binaria altamente eficiente. JBIG logra un 20-40% mejor compresión qué el Grupo 4 en imágenes de documentos típicas, siendo la mejora incluso mayor en fotografías con mediotono y en imágenes con transiciones de densidad graduales dónde el simple enfoque de longitud de ejecución del Grupo 4 es menos efectivo. El estándar admite codificación progresiva, dónde una versión de baja resolución de la imagen se transmite primero y se refina progresivamente — útil para aplicaciones tipo fax dónde el receptor puede comenzar a mostrar la imagen antes de qué lleguen los datos de resolución completa. Una ventaja es la compresión superior de documentos qué contienen imágenes con mediotono: periódicos, revistas y materiales de marketing qué mezclan texto con mediotonos fotográficos se comprimen drásticamente mejor con JBIG qué con Grupo 3/4. El respaldo de la UIT-T del estándar garantiza qué esté implementado en hardware y software de imagen documental en todo el mundo. Los archivos JBG son compatibles con ImageMagick y diversas herramientas de imagen documental.