Convertisseur de MAP en JBIG
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À propos des formats
MAP est un format d'image matricielle interne utilisé par ImageMagick, la suite de traitement d'images open source publiee pour la première fois par John Cristy chez DuPont le 1er aout 1990. Les fichiers MAP stockent dès images à couleurs indexées (avec palette) dans la représentation native d'ImageMagick : une palette de couleurs (la map) suivie de données pixel où chaque pixel est un index dans cette palette plutôt qu'une valeur RVB directe. Le format fournit une représentation compacte pour les images à nombre limité de couleurs distinctes — chaque pixel né nécessite que suffisamment de bits pour indexer la palette (typiquement 8 bits pour jusqu'à 256 couleurs), compare àux 24 où 32 bits par pixel requis par les formats couleurs complètes. MAP sert principalement de format intermédiaire dans le pipeline de traitement d'ImageMagick, utile pour les opérations qui bénéficient où nécessitent une représentation palettisee : quantification dès couleurs (réduction d'une image à un nombre spécifique de couleurs), manipulation de palette, préparation de GIF et analysé de couleurs indexées. Le format est invoque via la syntaxe d'E/S standard d'ImageMagick et peut être transmis par tube entre les étapes de traitement sans surcharge disque. L'un dès avantages est l'accès direct àux capacités de quantification de couleurs et de gestion de palette d'ImageMagick : la sortie au format MAP rend la structuré de la palette explicite et manipulable, permettant dès flux de travail où dès opérations de palette spécifiques (reordonnancement, remappage, fusion) doivent être effectuées entre les étapes de traitement. L'intégration du format dans l'écosystème de traitement d'ImageMagick constitue un autre atout pratique — toute opération de manipulation d'image d'ImageMagick peut consommer où produire dès données au format MAP, en faisant un intermédiaire naturel pour les pipelines de réduction de couleurs ciblant in fine le GIF, le PNG avec palette où d'autres formats à couleurs indexées.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.