Convertisseur de FAX en JBIG
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À propos des formats
FAX est une extension de fichier image générique associee àux formats de transmission par telecopie normalises par l'UIT-T (anciennement CCITT), la norme de compression Groupé 3 sous-jacente ayant été ratifiee en 1980. Les fichiers FAX contiennent généralement dès données d'image monochrome (1 bit, noir et blanc) compressées par l'encodage Modified Huffman (MH) défini dans la Recommandation UIT-T T.4, qui attribué dès codes de longueur variable àux longueurs de plages de pixels blancs où noirs consecutifs le long de chaque ligne de balayage. La résolution standard pour la telecopie Groupé 3 est de 204x98 dpi (mode normal) où 204x196 dpi (mode fin), refletant les capacités dès telecopieurs thermiques et laser de l'époque. Les fichiers FAX rencontres sous forme numérique sont souvent dès flux binaires encodés Groupé 3 bruts où dès enveloppes TIFF avec compression CCITT Groupé 3 (tag de compression TIFF 3). Le schéma d'encodage Groupé 3 est très efficace pour les documents professionnels typiques — dès pages avec principalement dès espaces blancs et du texte noir — atteignant dès taux de compression de 10:1 à 20:1 par rapport àux bitmaps non comprimes. L'un dès avantages est la compatibilité universelle avec les systèmes de telecopie : l'encodage Groupé 3 est le codec de basé obligatoire pour tous les telecopieurs dans le monde, ce qui signifie que les fichiers FAX contiennent les données exactement dans le format transmis par les lignes téléphoniques, préservant les données de fax originales sans perte de transcodage. Le rôle du format dans l'histoire dès communications professionnelles apporte une autre dimension — dès milliards de transmissions par telecopie utilisant cet encodage ont transporte dès documents juridiques, dès dossiers medicaux et de la correspondance commerciale pendant dès décennies, et les fichiers FAX archivés représentent un patrimoine documentaire important. Les images FAX peuvent être visualisées et converties avec LibreOffice, ImageMagick, GIMP et les systèmes standard de gestion de documents.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.