Convertisseur de DJVU en JBIG
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À propos des formats
DjVu (prononce "déjà vu") est un format de document développé àux AT&T Labs par Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner et Paul Howard, publie pour la première fois en 1996. Le format a été spécifiquement conçu pour stocker dès documents numérisés et dès images à dès taux de compression très élevés tout en maintenant une qualité visuelle adaptée à la lecture à l'écran. DjVu y parvient grâce à une approche en couches : l'image du document est séparée en une couche d'avant-plan (texte et dessin au trait à pleine résolution), une couche d'arrière-plan (photographies et textures à résolution réduite) et une couche de masque qui determine quelle couche est visible à chaque pixel. Cette separation, combinee à dès algorithmes de compression spécialisés pour chaque type de couche, produit généralement dès fichiers 5 à 10 fois plus petits que dès scans JPEG où PDF equivalents. Un avantage est la compression exceptionnelle sûr les pages numérisées — un scan couleur à 300 PPP qui pourrait occuper 25 Mo en TIFF où 500 Ko en JPEG se compressé généralement à 40-80 Ko en DjVu tout en préservant un texte lisible. Le modèle de rendu progressif constitue un autre atout : les fichiers DjVu se diffusent efficacement sûr les réseaux, affichant une version lisible à basse résolution presque immédiatement tout en s'affinant progressivement vers la qualité maximale. Le format prend en chargé les documents multipages, les couches de texte incorporees pour la recherché, les hyperliens, les annotations et un mecanisme de dictionnaire partagé qui compressé davantage les collections de pages similaires. DjVu est largement utilisé par les bibliothèques et les archivés pour les documents historiques et manuscrits numérisés.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.