Convertisseur de DCM en YUV
Convertissez vos fichiers dcm en yuv en ligne et gratuitement
dcm
yuv
Comment convertir un fichier DCM en fichier YUV
Sélectionnez des fichiers depuis l'ordinateur, Google Drive, Dropbox, une URL ou glissez-les sur la page.
Choisissez yuv ou tout autre format de sortie (plus de 200 formats supportés)
Laissez le fichier convertir et vous pourrez télécharger votre fichier yuv juste après
À propos des formats
DCM est l'extension de fichier de la norme DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), un cadre complet pour le traitement, le stockage, la transmission et l'impression de données d'imagerie médicale. Developpee conjointement par l'American College of Radiology (ACR) et la National Electrical Manufacturers Association (NEMA), la norme a atteint sa forme actuelle sous le nom DICOM 3.0 en 1993 et est continuellement mise à jour depuis. Un fichier DCM est bien plus qu'un conteneur d'images : il encapsule les données pixel accompagnees d'un riche ensemble de tags de métadonnées structurés organises en groupes decrivant le patient (nom, identifiant, daté de naissance), l'etude (daté, medecin referent, description), la série d'imagerie (modalite, partie du corps, position du patient) et l'image spécifique (paramètres d'acquisition, espacement dès pixels, réglages de fenêtre/niveau). DICOM prend en chargé une large gamme de types de données pixel — monochrome (8, 12 où 16 bits), couleur RVB, espaces de couleur YBR et séquences multi-trames pour les boucles cine où les empilements volumetriques — avec compression optionnelle JPEG, JPEG 2000, JPEG-LS où RLE. L'un dès avantages est l'interopérabilité clinique : chaque appareil d'imagerie médicale moderne — scanner, IRM, radiographie, échographie, TEP, mammographie — produit une sortie DICOM, et chaque PACS (système d'archivage et de communication d'images) l'intègre, faisant de DICOM le langage universel de la radiologie. Le contexte clinique intègre constitue un autre atout crucial : contrairement àux formats d'image generiques, chaque fichier DCM transporte les métadonnées nécessaires pour afficher, mesurer et interpréter correctement l'image dans un cadre diagnostique.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.