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Über die Formate
SLN (Signed Linear) ist ein headerloses Roh-Audioformat, das 16-Bit-vorzeichenbehaftete lineare PCM-Samples bei 8000 Hz Mono speichert und am engsten mit Asterisk verbunden ist — dem Open-Source-PBX-Framework, das von Digium (heute Sangoma Technologies) entwickelt wurde. Innerhalb von Asterisk dient SLN als natives internes Audioformat: Jede Codec-Transkodierungsoperation durchläuft Signed Linear als Zwischenschritt. Damit bildet SLN das Rückgrat von Asterisks Codec-Uebersetzungsarchitektur. Das Format enthält nichts als Rohsamples — keine Header, keine Metadaten, kein Framing — sodass Parameter im Voraus bekannt sein müssen. Obwohl dieses Fehlen einer Selbstbeschreibung einschränkend wirken mag, ist es tatsächlich ein Vorteil in der Telefonie, wo das Sampleformat konventionsgemäss feststeht und jedes Overhead-Byte über Tausende simultaner Kanäle zählt. Die 8000-Hz-Rate entspricht dem G.711-Standard für traditionelle Telefonie und erfasst das gesamte Sprachband von 300-3400 Hz. Asterisk unterstützt auch erweiterte Varianten (sln16, sln32, sln48) für Breitband-Audio. SLN-Dateien erfordern keine Dekodierung — nur direktes Memory-Mapping — und eignen sich damit ideal für Echtzeit-Mixing, Konferenzen und Ansagen-Wiedergabe in VoIP-Umgebungen mit hoher Dichte.
NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) ist ein spezialisiertes Audiodateiformat, das vom National Institute of Standards and Technology für die Sprachforschung entwickelt wurde, insbesondere für DARPA-geförderte Projekte. Das Format umhüllt rohe Audiosamples mit einem strukturierten ASCII-Header, der Metadaten wie Abtastrate, Kanalanzahl, Kodierungstyp, Sprecherdemografie und Transkriptionsannotationen enthält — ideal für die Verteilung von Sprachkorpora. NIST-Dateien speichern typischerweise unkomprimiertes PCM oder Mu-Law-Audio bei Telefonie-Abtastraten (8 kHz oder 16 kHz), obwohl der Container flexibel genug für verschiedene Kodierungen ist. Ein wesentlicher Vorteil ist der reichhaltige, selbstbeschreibende Header, der es Forschern ermöglicht, detaillierte Korpus-Metadaten direkt in die Datei einzubetten und so Begleitdateien überflüssig zu machen. SPHERE hat sich zudem als De-facto-Standard für bedeutende Sprachdatenbanken wie TIMIT, Switchboard und das Fisher-Korpus etabliert und genießt breite Anerkennung in akademischen und staatlichen Laboren. Die offene Spezifikation und die Verfügbarkeit von Kommandozeilentools (sphere, h_strip, w_decode) machen es unkompliziert, diese Dateien in Sprachverarbeitungspipelines programmatisch zu konvertieren, zu inspizieren und zu verarbeiten.