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Über die Formate
RLE (Run-Length Encoded) bezeichnet im Kontext des Utah RLE-Formats ein Rasterbildformat, das um 1983 von Spencer W. Thomas am Informatik-Fachbereich der University of Utah als Teil des Utah Raster Toolkit entwickelt wurde. Das Format speichert Bilder mit einem scanline-orientierten Lauflängenkodierungsschema, das Sequenzen identischer Pixelwerte zu Zähler-Wert-Paaren komprimiert und gute Komprimierungsverhältnisse für Bilder mit großen gleichfarbigen Flächen erzielt — typisch für computergenerierte Grafiken und gerenderte Szenen, wie sie in der informatischen Forschung jener Zeit üblich waren. Utah RLE unterstützt 1 bis 255 Farbkanäle pro Pixel bei 8 Bit pro Kanal und enthält einen Header mit Bildabmessungen, Kanalanzahl, Hintergrundfarbe und einer optionalen Farbkarte. Das Format verarbeitet Alphakanal-Daten als zusätzlichen Kanal, und leere Scanlines (die der Hintergrundfarbe entsprechen) können für weitere Komprimierung vollständig weggelassen werden. Das Utah Raster Toolkit stellte eine Suite von Unix-Kommandozeilentools zur Manipulation von RLE-Bildern bereit — Operationen wie Compositing, Skalierung, Rotation, Farbmanipulation und Formatkonvertierung — und etablierte ein Software-Paradigma, das später von Netpbm und ImageMagick aufgegriffen wurde. Ein Vorteil ist die grundlegende Rolle des Formats in der Computergrafik: Das Utah Raster Toolkit und sein RLE-Format entstanden in derselben Forschungsumgebung, die das Phong-Shading-Modell, Gouraud-Shading und die Teekanne hervorbrachte — und ein Grossteil der frühen Computergrafik-Forschung wurde in diesem Format gespeichert. Das Format wird von ImageMagick, GIMP und verschiedenen Legacy-Grafikwerkzeugen unterstützt.
HEIC (High Efficiency Image Container) ist Apples markenrechtlich geschützte Implementierung des HEIF-Standards (High Efficiency Image File Format), die HEVC (H.265) als Bildkomprimierungscodec verwendet. Apple führte HEIC im September 2017 mit iOS 11 als Standard-Fotoformat auf iPhones und iPads ein und ersetzte damit JPEG für neu aufgenommene Bilder. HEIC-Dateien speichern Fotografien, die mit dem Intra-Frame-Kodierungsmodus des HEVC-Videocodecs komprimiert werden, der ausgefeilte Vorhersage-, Transformations- und Entropiekodierungstechniken anwendet und bei vergleichbarer visueller Qualität etwa 50% bessere Komprimierung als JPEG erzielt. Der ISOBMFF-Container (ISO Base Media File Format) unterstützt mehrere Bilder in einer Datei, was Live Photos (ein Standbild plus ein kurzer Videoclip), Serienaufnahmesequenzen, Tiefenkarten von Dual-Kamerasystemen und HDR-Gain-Maps ermöglicht, die kompatiblen Displays die Darstellung erweiterter Dynamikbereiche erlauben. HEIC speichert auch Alphakanäle, Hilfsbilder für Computational-Photography-Funktionen (Porträtmodus-Tiefendaten, semantische Segmentierungsmasken) und umfassende EXIF/XMP-Metadaten. Ein Vorteil ist die Speichereffizienz: iPhones, die in HEIC aufnehmen, verbrauchen etwa halb so viel Speicher wie äquivalente JPEG-Aufnahmen ohne sichtbaren Qualitätsverlust — ein erheblicher Nutzen auf Geräten mit begrenztem Speicherplatz, auf denen sich Fotos schnell ansammeln. Die Integration des Formats in Apples Ökosystem ist eine weitere zentrale Stärke — HEIC-Dateien werden nativ unter macOS, iOS, iPadOS und in iCloud Photos unterstützt, und automatische JPEG-Transkodierung beim Teilen von Dateien stellt Kompatibilität beim Versenden von Fotos an Nicht-Apple-Geräte sicher. HEIC kann auch von Windows 10/11 (mit Codec), GIMP, ImageMagick und Adobe Lightroom geöffnet werden.