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Über die Formate
PAM (Portable Arbitrary Map) ist ein Rasterbildformat, das um das Jahr 2000 von Bryan Henderson, dem Betreür von Netpbm, zur Netpbm-Familie hinzugefügt wurde, als Verallgemeinerung, die die ursprünglichen PBM-, PGM- und PPM-Formate vereint und erweitert. Während die klassischen Netpbm-Formate jeweils einen bestimmten Bildtyp verarbeiten (PBM für Bilevel, PGM für Graustufen, PPM für Farbe), bietet PAM ein einziges Format, das jede Kombination von Kanälen, Bittiefen und Bildtypen über einen flexiblen ASCII-Header darstellen kann. Der PAM-Header verwendet Schlüssel-Wert-Paare: WIDTH, HEIGHT, DEPTH (Anzahl der Kanäle), MAXVAL (maximaler Samplewert, bis zu 65535) und TUPLTYPE (eine Zeichenkette, die den Bildtyp identifiziert — BLACKANDWHITE, GRAYSCALE, RGB, GRAYSCALE_ALPHA, RGB_ALPHA oder benutzerdefinierte Typen). Nach dem Header werden die Pixeldaten binär gespeichert, wobei jeder Sample ein oder zwei Bytes belegt, abhängig von MAXVAL. Die wichtigste Innovation von PAM gegenüber seinen Vorgängern ist die native Alphakanal-Unterstützung: GRAYSCALE_ALPHA (2-Kanal) und RGB_ALPHA (4-Kanal) TupleTypes bieten Transparenz, ohne eine separate Maskendatei zu erfordern — etwas, das die ursprünglichen PBM/PGM/PPM-Formate nicht ausdrücken konnten. Ein Vorteil ist die Formatvereinigung: Eine einzige PAM-Leseimplementierung verarbeitet monochrome, Graustufen-, Farb- und alphärweiterte Bilder und eliminiert die Notwendigkeit separater Parser für jede Netpbm-Variante. Der erweiterbare TUPLTYPE-Mechanismus bietet eine weitere praktische Stärke — benutzerdefinierte Kanalkonfigurationen (multispektral, Tiefe + Farbe oder jede anwendungsspezifische Anordnung) können dargestellt und beschriftet werden, ohne die Formatspezifikation zu ändern. PAM wird von Netpbm-Werkzeugen, ImageMagick, GIMP und Programmierbibliotheken unterstützt, die die Netpbm-Familie verarbeiten.
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.