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Über die Formate
MAP ist ein internes Rasterbildformat von ImageMagick, der quelloffenen Bildverarbeitungssuite, die am 1. August 1990 erstmals von John Cristy bei DuPont veröffentlicht wurde. MAP-Dateien speichern indexfarbige (farbkartenbasierte) Bilder in ImageMagicks nativer Darstellung: eine Farbpalette (die Karte), gefolgt von Pixeldaten, bei denen jedes Pixel ein Index in die Palette ist und nicht ein direkter RGB-Wert. Das Format bietet eine kompakte Darstellung für Bilder mit einer begrenzten Anzahl verschiedener Farben — jedes Pixel benötigt nur genug Bits, um die Palette zu indizieren (typischerweise 8 Bit für bis zu 256 Farben), verglichen mit den 24 oder 32 Bits pro Pixel, die Vollfarb-Formate erfordern. MAP dient hauptsächlich als Zwischenformat innerhalb der ImageMagick-Verarbeitungs-Pipeline, nützlich bei Operationen, die von palettierter Darstellung profitieren oder diese erfordern: Farbquantisierung (Reduzierung eines Bildes auf eine bestimmte Farbanzahl), Palettenmanipulation, GIF-Vorbereitung und Indexfarb-Analyse. Das Format wird über ImageMagicks Standard-E/A-Syntax aufgerufen und kann zwischen Verarbeitungsstufen ohne Festplatten-Overhead weitergeleitet werden. Ein Vorteil ist der direkte Zugang zu ImageMagicks Farbquantisierungs- und Palettenverwaltungsfähigkeiten: Die MAP-Formatausgabe macht die Palettenstruktur explizit und manipulierbar, was Workflows ermöglicht, bei denen spezifische Palettenoperationen (Umsortierung, Neuzuordnung, Zusammenführung) zwischen Verarbeitungsschritten durchgeführt werden müssen. Die Integration des Formats in das ImageMagick-Verarbeitungsökosystem ist eine weitere praktische Stärke — jede der umfangreichen Bildmanipulations-Operationen von ImageMagick kann MAP-Formatdaten konsumieren oder produzieren, was es zu einem natürlichen Zwischenformat für Farbreduktions-Pipelines macht, die letztlich auf GIF, PNG mit Palette oder andere Indexfarb-Formate abzielen.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.