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Über die Formate
KDC ist ein proprietäres RAW-Bildformat, das von Kodaks DC- (Digital Camera) und EasyShare-Consumer-Kamerareihen verwendet wurde und erstmals 1995 bei frühen Modellen wie der DC40 erschien. KDC-Dateien erfassen die unverarbeiteten Sensordaten von Kodaks CCD-Bildsensoren vor jeglichem kamerainternem Demosaicing, Weissabgleich, Schärfung oder Komprimierung. Das Format umspannt eine breite Palette von Sensorauflösungen in Kodaks Consumer-Kamerageschichte, von Sub-Megapixel-Frühmodellen bis hin zu den Multi-Megapixel-EasyShare-Kameras der Mitte der 2000er Jahre. KDC speichert die rohen Bayer-Musterdaten zusammen mit kameraspezifischen Metadaten einschließlich des Farbfilter-Array-Layouts des Sensors, Belichtungsparametern und Kodaks proprietären Farbmatrix-Koeffizienten, die definieren, wie rohe Sensorwerte auf sichtbare Farben abgebildet werden. Obwohl Kodak schliesslich den Consumer-Kameramarkt verliess, stellen KDC-Dateien dieser Kameras eine wichtige historische Aufzeichnung der frühen Consumer-Digitalfotografie dar. Ein Vorteil ist der Zugang zu Kodaks renommierter Farbwissenschaft — selbst in ihren Consumer-Kameras erzeugten Kodaks Sensordesigns und Farbverarbeitung eine unverwechselbare, filmähnliche Farbwiedergabe, und KDC-Dateien bewahren die Rohdaten, die benötigt werden, um diesen Farbcharakter mit modernen RAW-Verarbeitungswerkzeugen zu erkunden. Praktische Langlebigkeit ist eine weitere Stärke: Die Unterstützung des KDC-Formats wird in Adobe Lightroom, dcraw, LibRaw und RawTherapee aufrechterhalten, was sicherstellt, dass mit Kodak-Consumer-Kameras aufgenommene Bilder auch lange nach der Einstellung der Hardware mit zeitgenössischer Software verarbeitbar bleiben.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.