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Über die Formate
CR2 (Canon RAW Version 2) ist Canons proprietäres RAW-Bildformat der zweiten Generation, eingeführt 2004 mit der EOS-1D Mark II und verwendet in Canons DSLR-Reihe bis zum Uebergang zu CR3 ab 2018. CR2-Dateien verwenden einen TIFF-basierten Container, der die rohen Sensordaten komprimiert mit einer verlustfreien Variante der JPEG-Kodierung (Huffman-kodierte Vorhersageresidün) speichert, wodurch die Dateigrössen handhabbar bleiben und gleichzeitig jedes Bit der Originalaufnahme erhalten bleibt. Jede CR2-Datei enthält mehrere Bildsektionen: ein kleines Thumbnail, ein mittelgrosses Vorschau-JPEG für schnelle Begutachtung und die Vollauflösung-RAW-Daten in 14-Bit-Tiefe bei den meisten Gehäuseen. Das Format zeichnet umfangreiche Aufnahme-Metadaten auf, darunter Canons proprietäre Tags für Objektivmodell, Autofokus-Punktauswahl, Picture-Style-Einstellungen, Staublöschungsdaten von der Sensorreinigungsreferenzaufnahme und gehäusespezifische Kalibrierungsinformationen. Ein Vorteil ist das riesige Software-Ökosystem — CR2 ist eines der am breitesten unterstützten RAW-Formate überhaupt, nativ verarbeitet von Adobe Lightroom, Capture One, DxO, RawTherapee, darktable und Dutzenden weiterer Konverter und Viewer — was Canons dominantem Marktanteil während der DSLR-Ära geschuldet ist. Zuverlässige Archivierungsbeständigkeit ist eine weitere zentrale Stärke: Die TIFF-basierte Struktur und das gut dokumentierte Layout machen CR2-Dateien vergleichsweise einfach zu parsen, selbst mit eigenen Werkzeugen, und die Allgegenwart des Formats bedeutet, dass die Archivierungsunterstützung noch Jahrzehnte bestehen bleibt.
VIPS ist das native Dateiformat der libvips-Bildverarbeitungsbibliothek, die ursprünglich von John Cupitt und Kirk Martinez an der National Gallery in London während des VASARI-Projekts (1989-1993) für die hochauflösende Digitalisierung und Analyse von Gemälden entwickelt wurde. Das VIPS-Format speichert große Bilder in einem einfachen, speicher-mappbaren Layout: ein Header mit Bildabmessungen, Bandanzahl (Kanäle), Datentyp (8/16/32-Bit-Ganzzahl, Float, Double, Complex), Farbinterpretation, Auflösung und Offset-Metadaten, gefolgt von den rohen Pixeldaten in band-verschachteltem Format. Dieses geradlinige Layout ermöglicht es dem virtüllen Speichermanager des Betriebssystems, die Datei direkt in den Adressraum abzubilden, wodurch libvips Bilder verarbeiten kann, die viel größer als der verfügbare RAM sind, indem Teile nach Bedarf ein- und ausgelagert werden — eine Technik namens bedarfsgesteürte Auswertung. VIPS-Dateien unterstützen Bilder mit beliebiger Bandanzahl in jedem der unterstützten numerischen Typen und können alles von Standard-RGB-Fotografien bis zu Hyperspektral-Datensätzen mit Hunderten von Bändern aufnehmen. Ein Vorteil ist die Leistung bei großen Bildern: Die Architektur von libvips verarbeitet Bilder in kleinen Kacheln, die bedarfsweise ausgewertet werden, was bedeutet, dass ein 100.000 x 100.000-Pixel-Bild zugeschnitten, skaliert, geschärft und gespeichert werden kann, ohne das gesamte Bild in den Speicher zu laden — eine Fähigkeit, die VIPS zur Engine hinter Bildverarbeitungsdiensten macht, die Millionen von Webbildern verarbeiten. Das wissenschaftliche Erbe des Formats ist eine weitere Stärke — das VASARI-Projekt erforderte die Analyse von Gemälden bei Ultrahöchstauflösung mit Multispektralbildgebung, und die Unterstützung des VIPS-Formats für beliebige Bandanzahlen und Gleitkomma-Präzision spiegelt diese Computational Imaging-Ursprünge wider. VIPS-Dateien werden hauptsächlich mit der libvips-Bibliothek (verfügbar für C, Python, Ruby und andere Sprachen) verwendet und können über vips-Kommandozeilentools oder ImageMagick in andere Formate konvertiert werden.