محول SND إلى SPH
يمكنك تحويل ملفات snd إلى sph على الإنترنت وبشكل مجاني
snd
sph
كيفية تحويل SND إلى SPH
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة sph أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة sph فِيما بعد
عن الصيغ
SND هو امتداد ملفات صوتية متعدد المنصات استُخدم عبر عدة منظومات حوسبية منذ أواخر الثمانينيات. على محطات عمل Sun وNeXT، تتبع ملفات .snd بنية تنسيق AU — ترويسة برقم سحري 0x2e736e64 وإزاحة البيانات ونوع الترميز ومعدل العينة وعدد القنوات، يليها الصوت الخام. على حواسيب MS-DOS، استُخدم امتداد .snd ذاته بواسطة أدوات صوتية مبكرة مثل Sounder وSoundTool لتسجيلات PCM بسيطة غير موقّعة بدقة 8 بت. كذلك استخدمت أنظمة ماكنتوش .snd لموارد الصوت المضمّنة في resource fork. نظراً لمشاركة الامتداد عبر تنسيقات غير متوافقة، تفحص أدوات معالجة الصوت عادةً ترويسة الملف لتحديد المتغير الذي تتعامل معه: الملفات التي تبدأ بالرقم السحري لـ AU تُعامل كصوت Sun/NeXT، بينما الملفات بدون ترويسة تُفسَّر كـ PCM خام بمعاملات مفترضة. يدعم متغير Sun/NeXT ترميزات متعددة بما في ذلك mu-law وA-law وPCM خطي بدقة 8 و16 بت وADPCM، مما يجعله متعدد الاستخدامات للكلام والصوت العام. من مزايا SND بنمط AU ترويسته ذاتية الوصف التي تتيح لأي مشغّل متوافق تحديد تنسيق العينة ومعدلها دون بيانات وصفية خارجية. تحمل متغيرات MS-DOS لـ SND قيمة تاريخية كأثريات من الحقبة التي جلبت فيها بطاقات Sound Blaster الصوت الرقمي لأول مرة إلى الحواسيب الشخصية. يمكن معالجة وتحويل ملفات SND من جميع المنصات باستخدام SoX وأدوات صوتية أخرى.
SPH هو امتداد الملفات للصوت المخزّن بتنسيق NIST SPHERE (موارد ترويسة الكلام)، وهو معيار ابتكره المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية نحو عام 1990. مصمم لأبحاث الكلام، تحمل ملفات SPH ترويسة ASCII من 1024 بايت مليئة بالبيانات الوصفية — معرّفات قواعد البيانات وعدد القنوات ومعدلات العينة وترتيب البايتات ونوع الضغط — مما يجعل كل تسجيل ذاتي الوصف. عادةً ما يكون الصوت الأساسي PCM خطي بدقة 16 بت بمعدل 16 كيلوهرتز، رغم أن تكوينات أخرى مسموح بها. يعتمد الباحثون في NIST وDARPA والجامعات حول العالم على SPH لتوزيع مدونات الكلام مثل TIMIT وSwitchboard ومجموعات LDC التي تدعم أنظمة التعرف التلقائي على الكلام الحديثة. من أبرز مزاياه أن الترويسة القابلة للقراءة البشرية تتيح للنصوص البرمجية تحليل بيانات التسجيل الوصفية دون فك ترميز ثنائي. كما يزيل التقييس الصارم للتنسيق الغموض عند مشاركة مجموعات البيانات عبر المؤسسات والمنصات. ولأن ملفات SPH تخزّن PCM غير مضغوط، فإنها تحافظ على دقة صوتية كاملة — وهو أمر حيوي عند تدريب النماذج الصوتية حيث يمكن حتى للتشوهات الصغيرة أن تحرف النتائج.