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关于格式
DjVu(发音类似"deja vu")是由AT&T实验室的Yann LeCun、Leon Bottou、Patrick Haffner和Paul Howard开发的文档格式,于1996年首次发布。该格式专门为存储扫描文档和图像而设计,能在保持适合屏幕阅读的视觉质量的同时实现极高的压缩比。DjVu通过分层方法实现这一目标:文档图像被分为前景层(全分辨率的文字和线条)、背景层(降低分辨率的照片和纹理)和决定每个像素显示哪一层的掩码层。这种分离方式配合各层类型专用的压缩算法,通常生成的文件比等效的JPEG或PDF扫描件小5-10倍。其优势之一是对扫描页面的卓越压缩效果 — 一张300 DPI的彩色扫描件作为TIFF可能占用25 MB,作为JPEG约500 KB,而在DjVu中通常仅压缩至40-80 KB,同时保持文字清晰可读。渐进式渲染模型是另一优势:DjVu文件在网络上高效传输,几乎立即显示可读的低分辨率版本,然后逐步细化至完整质量。该格式支持多页文档、用于可搜索性的嵌入文本层、超链接、注释,以及进一步压缩相似页面集合的共享字典机制。DjVu被图书馆和档案馆广泛用于数字化的历史文献和手稿。
YUV是一种以Y'UV颜色模型存储图像的原始像素数据格式，其中图像数据被分离为一个亮度分量（Y'，表示亮度）和两个色度分量（U/Cb和V/Cr，表示色差信号）。YUV颜色模型起源于模拟彩色电视广播——具体而言是1953年采用的NTSC制式和1967年的PAL制式——当时与现有黑白电视接收机的向后兼容要求将亮度信息与色彩信息分离。在数字成像中，ITU-R BT.601标准（1982年）正式化了从模拟YUV模型衍生的数字YCbCr编码，定义了几乎所有数字视频和广播系统使用的转换矩阵和采样精度。YUV原始文件不包含头部、压缩或元数据——它们是按指定排列（4:4:4、4:2:2、4:2:0或其他子采样比率）的亮度和色度采样的平面序列，需要外部指定尺寸、位深和子采样方案。4:2:0子采样模式（色度的水平和垂直分辨率均为亮度的一半）尤为常见，被H.264、H.265、AV1和大多数消费级视频编解码器使用。YUV的一大优势是直接的视频流水线兼容性：YUV数据是视频编码器、硬件显示控制器和相机传感器ISP的原生输入格式，使原始YUV成为帧精确视频处理和分析最直接的表示形式。YUV颜色模型的感知效率也是其根本优势——将亮度与色度分离使得有效的子采样成为可能，可将色彩数据减半或减至四分之一而视觉影响极小。YUV数据可由FFmpeg、ImageMagick和所有视频处理工具处理。