PICT'den PFM'ye dönüştürücü
pict dosyalarınızı pfm'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
pict
pfm
PICT'i PFM'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
pfm ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve pfm dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
PICT, Apple Computer tarafından Macintosh'un yerel grafik formatı olarak oluşturulan bir meta dosya grafik formatıdır; Ocak 1984'te orijinal Mac ile birlikte sahneye çıkmış ve Mac OS X'e geçişe kadar Mac OS grafiklerinin merkezinde kalmıştır. PICT dosyaları, QuickDraw grafik motoru aracılığıyla yeniden oynatıldığında görüntüyü yeniden üreten bir dizi QuickDraw işlem kodu (opcode) kaydeder: çizgiler, yaylar, dikdörtgenler, yuvarlatılmış dikdörtgenler, ovaller, çokgenler, bölgeler, metin dizeleri ve piksel haritaları (bitmap'ler) çizme işlemleri. Bu işlem kodu tabanlı yaklaşım, PICT dosyalarının yalnızca piksel ızgaraları değil, görüntünün nasıl çizileceğinin programatik açıklamaları olduğu anlamına gelir ve çözünürlükten bağımsız vektör öğelerini piksel verileriyle birleşik bir akışta birleştirir. 1987'de Macintosh II ve Color QuickDraw ile tanıtılan PICT 2 revizyonu, formatı 24-bit renk, birden fazla piksel derinliği, genişletilmiş renk uzayları ve gömülü JPEG ile PackBits sıkıştırılmış veriyi işleyecek şekilde genişletmiştir. PICT, klasik Mac OS deneyiminin ayrılmaz bir parçasıydı: sistem panosu işlemleri (Kopyala/Yapıştır), ekran görüntüsü yakalama, yazdırma ve uygulamalar arası veri alışverişinin tamamı ortak görsel gösterim olarak PICT kullanıyordu. Bir avantajı tarihsel kapsamlılıktır: klasik Mac döneminden PICT dosyaları, yalnızca görsel çıktıyı değil Mac uygulamalarının çizim metodolojisini de — onu üreten QuickDraw işlemlerini — koruyarak erken Macintosh yazılımının görsel bilişim paradigmasını anlamak için değerli bir kaynak oluşturur. Formatın 1980'lerin sonlarındaki masaüstü yayıncılık devrimi sırasındaki yaygın kullanımı da tarihsel önemine ayrı bir boyut katar. PICT dosyaları macOS Preview, ImageMagick, XnView, LibreOffice ve GraphicConverter tarafından okunabilir.
PFM (Portable Float Map), yaklaşık 2001 yılında Paul Debevec tarafından tasarlanan, yüksek dinamik aralıklı görüntü verilerini Netpbm format ailesinin basitliğiyle saklamak için geliştirilmiş bir kayan noktalı raster görüntü formatıdır. PFM; PBM/PGM/PPM felsefesini — minimal başlık, ham veri, sıkıştırma yok — 32-bit IEEE kayan nokta örneklerine genişleterek OpenEXR gibi formatların kodlama yükü veya Radiance HDR'nın RGBE kodlamasının sınırlı aralığı olmadan HDR piksel değerlerine doğrudan erişim sağlar. Dosya yapısı kasıtlı olarak minimalisttir: i̇ki karakterli sihirli sayı (gri tonlama için 'Pf', renkli için 'PF'), sonraki satırda genişlik ve yükseklik, bir ölçek/bayt sırası göstergesi (küçük endian için negatif, büyük endian için pozitif, büyüklüğü ölçek faktörünü belirtir) ve ardından her piksel için ham 32-bit kayan nokta verileri. PFM dosyaları, gri tonlama için piksel başına bir kayan nokta veya renkli için piksel başına üç kayan nokta (RGB) saklar; sıkıştırma, alfa kanalı veya meta veri desteği yoktur. Format, Debevec'ın görüntü tabanlı aydınlatma ve ışık sahne yakalama çalışmalarının araştırma araçları arasında kolayca değiştirilebilecek doğrusal kayan nokta radyans değerlerini saklamak için basit ve belirsizlikten uzak bir yola ihtiyaç duyduğu HDR görüntüleme araştırma topluluğundan doğmuştur. Bir avantajı, HDR verisi için mutlak basitliktir: PFM, IEEE kayan nokta destekleyen herhangi bir dilde birkaç satır kodla okunabilir ve yazılabilir, kütüphane bağımlılığı yoktur — araştırma prototipleme ve özel araçlar arası hızlı veri alışverişi için idealdir. Formatın bilgisayarlı görme ve hesaplamalı fotoğrafçılık araştırma topluluğunda yaygın benimsenmesi de pratik bir güçlü yöndür — optik akış kıyaslamaları (Middlebury), derinlik tahmini veri setleri ve radyans alanı yakalamaları yaygın olarak PFM kullanır. Format; ImageMagick, OpenCV, HDR Shop ve Luminance HDR tarafından desteklenir.