HEIC'den PFM'ye dönüştürücü

heic dosyalarınızı pfm'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

HEIC'i PFM'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

pfm ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve pfm dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

HEIC (High Efficiency Image Container), HEIF (High Efficiency Image File Format) standardının görüntü sıkıştırma kodeki olarak HEVC (H.265) kullanan Apple markalı uygulamasıdır. Apple, HEIC'ı Eylül 2017'de iOS 11 ile birlikte iPhone ve iPad'lerde yeni çekilen fotoğraflar için JPEG'ın yerine varsayılan fotoğraf formatı olarak benimsemiştir. HEIC dosyaları, eşdeğer görsel kalitede JPEG'e kıyasla yaklaşık %50 daha i̇yi sıkıştırma elde eden gelişmiş tahmin, dönüşüm ve entropi kodlama teknikleri uygulayan HEVC video kodekinin kare içi kodlama moduyla sıkıştırılmış fotoğrafları saklar. ISOBMFF (ISO Base Media File Format) konteyneri, tek bir dosyada birden fazla görüntüyü destekleyerek Live Photos (bir fotoğraf artı kısa bir video klip), seri çekim dizileri, çift kamera sistemlerinden derinlik haritaları ve uyumlu ekranların genişletilmiş dinamik aralık oluşturmasına olanak tanıyan HDR kazanç haritalarını barındırabilir. HEIC ayrıca alfa kanallarını, hesaplamalı fotoğrafçılık özellikleri için yardımcı görüntüleri (portre modu derinlik verileri, anlamsal bölütleme maskeleri) ve kapsamlı EXIF/XMP meta verilerini saklar. Bir avantajı depolama verimliliğidir: HEIC ile çekim yapan iPhone'lar, görünür kalite kaybı olmadan eşdeğer JPEG çekimlerinin yaklaşık yarısı kadar depolama alanı kullanır — depolama alanının sınırlı olduğu ve fotoğrafların hızla biriktiği cihazlarda önemli bir kazanım. Formatın Apple ekosistemiyle entegrasyonu da temel güçlü yönlerinden biridir — HEIC dosyaları macOS, iOS, iPadOS ve iCloud Fotoğraflar genelinde yerel olarak desteklenir ve dosya paylaşımı sırasında otomatik JPEG kod dönüştürme, fotoğrafların Apple dışı cihazlara gönderilirken uyumluluğunu sağlar. HEIC ayrıca Windows 10/11 (kodek ile), GIMP, ImageMagick ve Adobe Lightroom tarafından açılabilir.
Geliştirici: MPEG / Apple
İlk yayın: 2015
PFM (Portable Float Map), yaklaşık 2001 yılında Paul Debevec tarafından tasarlanan, yüksek dinamik aralıklı görüntü verilerini Netpbm format ailesinin basitliğiyle saklamak için geliştirilmiş bir kayan noktalı raster görüntü formatıdır. PFM; PBM/PGM/PPM felsefesini — minimal başlık, ham veri, sıkıştırma yok — 32-bit IEEE kayan nokta örneklerine genişleterek OpenEXR gibi formatların kodlama yükü veya Radiance HDR'nın RGBE kodlamasının sınırlı aralığı olmadan HDR piksel değerlerine doğrudan erişim sağlar. Dosya yapısı kasıtlı olarak minimalisttir: i̇ki karakterli sihirli sayı (gri tonlama için 'Pf', renkli için 'PF'), sonraki satırda genişlik ve yükseklik, bir ölçek/bayt sırası göstergesi (küçük endian için negatif, büyük endian için pozitif, büyüklüğü ölçek faktörünü belirtir) ve ardından her piksel için ham 32-bit kayan nokta verileri. PFM dosyaları, gri tonlama için piksel başına bir kayan nokta veya renkli için piksel başına üç kayan nokta (RGB) saklar; sıkıştırma, alfa kanalı veya meta veri desteği yoktur. Format, Debevec'ın görüntü tabanlı aydınlatma ve ışık sahne yakalama çalışmalarının araştırma araçları arasında kolayca değiştirilebilecek doğrusal kayan nokta radyans değerlerini saklamak için basit ve belirsizlikten uzak bir yola ihtiyaç duyduğu HDR görüntüleme araştırma topluluğundan doğmuştur. Bir avantajı, HDR verisi için mutlak basitliktir: PFM, IEEE kayan nokta destekleyen herhangi bir dilde birkaç satır kodla okunabilir ve yazılabilir, kütüphane bağımlılığı yoktur — araştırma prototipleme ve özel araçlar arası hızlı veri alışverişi için idealdir. Formatın bilgisayarlı görme ve hesaplamalı fotoğrafçılık araştırma topluluğunda yaygın benimsenmesi de pratik bir güçlü yöndür — optik akış kıyaslamaları (Middlebury), derinlik tahmini veri setleri ve radyans alanı yakalamaları yaygın olarak PFM kullanır. Format; ImageMagick, OpenCV, HDR Shop ve Luminance HDR tarafından desteklenir.
Geliştirici: Paul Debevec
İlk yayın: 2001