เครื่องมือแปลงไฟล์ DTS เป็น SPH
แปลงไฟล์ dts ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
dts
sph
วิธีแปลง DTS เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
DTS (Digital Theater Systems) เป็นตัวแปลงสัญญาณเสียงหลายแชนเนลที่ออกแบบมาสำหรับเสียงภาพยนตร์ ปัจจุบันเป็นส่วนหลักของโฮมเธียเตอร์และ Blu-ray คิดค้นโดย DTS, Inc. และเปิดตัวครั้งแรกในโรงภาพยนตร์พร้อมกับภาพยนตร์ Jurassic Park ปี 1993 เทคโนโลยีนี้ส่งมอบเสียงเซอร์ราวด์แบบ discrete สูงสุด 5.1 แชนเนลที่อัตราบิตโดยทั่วไประหว่าง 768 kbps ถึง 1.5 Mbps ต่างจากตัวแปลงสัญญาณคู่แข่งที่พึ่งพาการสร้างแบบจำลองจิตอะคูสติกแบบเข้มข้น DTS จัดสรรงบประมาณข้อมูลที่สูงกว่าให้แต่ละแชนเนล รักษารายละเอียดเชิงพื้นที่และไดนามิกส์ระดับเบาได้ดียิ่งขึ้น รูปแบบนี้เข้ารหัสเสียงโดยใช้ sub-band ADPCM ร่วมกับ vector quantization สร้างสนามเสียงที่รับรู้ได้อย่างสมบูรณ์ รุ่นขยาย DTS-HD Master Audio เพิ่มเลเยอร์ส่วนขยายแบบไม่สูญเสียข้อมูลสำหรับความแม่นยำ bit-for-bit สูงสุด 24 บิต/192 kHz จุดแข็งหลักคือการรองรับฮาร์ดแวร์อย่างแพร่หลายในเครื่องรับสัญญาณ AV คอนโซลเกม และระบบข้อมูลบันเทิงในรถยนต์ ร่วมกับการปกปิดข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งซึ่งซ่อนปัญหาเล็กน้อยจากแผ่นดิสก์หรือสตรีม สำหรับผู้ที่ทำงานกับเนื้อหาเสียงเซอร์ราวด์สำหรับสื่อทางกายภาพหรือสตรีมมิ่งคุณภาพสูง DTS มอบเส้นทางที่พิสูจน์แล้วจากห้องมิกซ์ในสตูดิโอสู่ห้องนั่งเล่น
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้