เครื่องมือแปลงไฟล์ CVU เป็น SPH
แปลงไฟล์ cvu ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
cvu
sph
วิธีแปลง CVU เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
CVU เป็นรูปแบบย่อยแบบไม่มีเครื่องหมายของรูปแบบเสียงโทรศัพท์ CVS แตกต่างกันในวิธีการแสดงค่า delta ในสตรีมข้อมูลไบนารี ขณะที่ CVS เก็บค่า slope delta เป็นจำนวนแบบมีเครื่องหมาย CVU จัดการเป็นแบบไม่มีเครื่องหมาย เปลี่ยนการตีความตัวเลขของแต่ละตัวอย่าง ทั้งสองใช้เทคนิค CVSD modulation พื้นฐานเดียวกัน — การเข้ารหัส adaptive delta 1 บิตที่ขนาดสเต็ปเปลี่ยนแปลงตามรูปแบบบิตเอาต์พุตล่าสุด — ทำงานที่อัตราเทียบเคียงกัน โดยทั่วไป 16 kbps สำหรับเสียงพูดแบนด์แคบที่ 8 kHz ความแตกต่างระหว่างแบบมีเครื่องหมายกับไม่มีเครื่องหมายมีความสำคัญที่ตัวถอดรหัส เนื่องจากการตีความที่ถูกต้องกำหนดการสร้างรูปคลื่นที่เหมาะสม ไฟล์ CVU ปรากฏในบริบทโทรศัพท์และการสื่อสารแบบฝังตัวที่ฮาร์ดแวร์ใช้หลักการไม่มีเครื่องหมาย ข้อดีในทางปฏิบัติคือการเชื่อมต่อที่ตรงไปตรงมากับระบบที่ใช้เลขคณิตแบบไม่มีเครื่องหมายโดยกำเนิด หลีกเลี่ยงการขยายเครื่องหมายในตัวถอดรหัส เช่นเดียวกับรูปแบบที่มีเครื่องหมาย CVU บรรลุประสิทธิภาพแบนด์วิดท์สูงสุด บีบอัดเสียงพูดเป็นบิตสตรีมขนาดกะทัดรัดสำหรับลิงก์ที่จำกัด SoX รองรับ CVU ให้เส้นทางที่เชื่อถือได้สำหรับแปลงการบันทึกเสียงโทรศัพท์เฉพาะทางเหล่านี้เป็นรูปแบบสมัยใหม่เพื่อการวิเคราะห์หรือจัดเก็บถาวร
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้