เครื่องมือแปลงไฟล์ CVU เป็น AMR

CVU เป็นรูปแบบย่อยแบบไม่มีเครื่องหมายของรูปแบบเสียงโทรศัพท์ CVS แตกต่างกันในวิธีการแสดงค่า delta ในสตรีมข้อมูลไบนารี ขณะที่ CVS เก็บค่า slope delta เป็นจำนวนแบบมีเครื่องหมาย CVU จัดการเป็นแบบไม่มีเครื่องหมาย เปลี่ยนการตีความตัวเลขของแต่ละตัวอย่าง ทั้งสองใช้เทคนิค CVSD modulation พื้นฐานเดียวกัน — การเข้ารหัส adaptive delta 1 บิตที่ขนาดสเต็ปเปลี่ยนแปลงตามรูปแบบบิตเอาต์พุตล่าสุด — ทำงานที่อัตราเทียบเคียงกัน โดยทั่วไป 16 kbps สำหรับเสียงพูดแบนด์แคบที่ 8 kHz ความแตกต่างระหว่างแบบมีเครื่องหมายกับไม่มีเครื่องหมายมีความสำคัญที่ตัวถอดรหัส เนื่องจากการตีความที่ถูกต้องกำหนดการสร้างรูปคลื่นที่เหมาะสม ไฟล์ CVU ปรากฏในบริบทโทรศัพท์และการสื่อสารแบบฝังตัวที่ฮาร์ดแวร์ใช้หลักการไม่มีเครื่องหมาย ข้อดีในทางปฏิบัติคือการเชื่อมต่อที่ตรงไปตรงมากับระบบที่ใช้เลขคณิตแบบไม่มีเครื่องหมายโดยกำเนิด หลีกเลี่ยงการขยายเครื่องหมายในตัวถอดรหัส เช่นเดียวกับรูปแบบที่มีเครื่องหมาย CVU บรรลุประสิทธิภาพแบนด์วิดท์สูงสุด บีบอัดเสียงพูดเป็นบิตสตรีมขนาดกะทัดรัดสำหรับลิงก์ที่จำกัด SoX รองรับ CVU ให้เส้นทางที่เชื่อถือได้สำหรับแปลงการบันทึกเสียงโทรศัพท์เฉพาะทางเหล่านี้เป็นรูปแบบสมัยใหม่เพื่อการวิเคราะห์หรือจัดเก็บถาวร

AMR (Adaptive Multi-Rate) เป็นรูปแบบเสียงบีบอัดที่ปรับให้เหมาะสำหรับเสียงพูด ได้รับมาตรฐานจาก สถาบันมาตรฐานโทรคมนาคมแห่งยุโรป และถูกนำมาใช้เป็นตัวแปลงสัญญาณบังคับสำหรับเครือข่ายมือถือ GSM และ 3G ตัวแปลงสัญญาณสลับบิตเรตแบบไดนามิกระหว่างแปดระดับ — ตั้งแต่ 4.75 ถึง 12.2 kbps — ตามสภาพเครือข่ายและระดับเสียงรบกวนพื้นหลัง เมื่อคุณภาพลิงก์ลดลง ตัวเข้ารหัสจะเปลี่ยนไปใช้อัตราที่ต่ำกว่า แลกความชัดเจนเล็กน้อยกับความเสถียรในการส่งข้อมูล กลไกการปรับตัวนี้กำหนดโดยข้อกำหนด 3GPP และเป็นหนึ่งในตัวแปลงสัญญาณเสียงที่ใช้งานแพร่หลายที่สุดในโลก ใช้ในการโทรมือถือหลายพันล้านครั้ง ข้อดีหลักคือประสิทธิภาพการบีบอัด: เสียง AMR หนึ่งนาทีที่ 12.2 kbps ใช้พื้นที่เพียงประมาณ 90 KB ใช้งานได้จริงสำหรับบันทึกเสียง วอยซ์เมล และ MMS บนเครือข่ายที่มีแบนด์วิดท์จำกัด อีกข้อดีคือมีการตรวจจับกิจกรรมเสียงและการสร้างเสียงรบกวนขณะเงียบในตัว ช่วยลดการส่งข้อมูลระหว่างช่วงเงียบ แม้ AMR จะไม่เหมาะกับเพลงเนื่องจากแบนด์วิดท์แคบ (300-3400 Hz) แต่เชี่ยวชาญในการส่งเสียงพูดที่ชัดเจนภายใต้สภาพเครือข่ายที่ท้าทาย