Конвертер YUV в AI

YUV — формат необработанных пиксельных данных, хранящий изображения в цветовой модели Y'UV, где данные изображения разделены на компонент яркости (Y', представляющий светлоту) и два компонента цветности (U/Cb и V/Cr, представляющие цветоразностные сигналы). Цветовая модель YUV возникла в аналоговом цветном телевещании — в системе NTSC, принятой в 1953 году, и системе PAL в 1967 году — где обратная совместимость с существующими черно-белыми приемниками требовала отделения информации о яркости от цветовой. В цифровой обработке стандарт ITU-R BT.601 (1982) формализовал цифровое кодирование YCbCr, производное от аналоговой модели YUV, определив матрицы преобразования и точность отсчетов, используемые практически всеми системами цифрового видео и вещания. Необработанные файлы YUV не содержат заголовка, сжатия или метаданных — это плоские последовательности отсчетов яркости и цветности в заданном порядке (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 или другие соотношения субдискретизации), требующие внешнего указания размеров, глубины и схемы субдискретизации. Режим субдискретизации 4:2:0 (где цветность имеет вдвое меньшее разрешение по горизонтали и вертикали) особенно распространен и используется кодеками H.264, H.265, AV1 и большинством потребительских видеокодеков. Одно из преимуществ — прямая совместимость с видеоконвейерами: данные YUV являются нативным входным форматом для видеоэнкодеров, аппаратных контроллеров дисплеев и ISP камерных сенсоров, что делает их наиболее прямым представлением для покадровой обработки видео. Перцептивная эффективность цветовой модели YUV — еще одна фундаментальная сильная сторона: разделение яркости и цветности позволяет эффективно субдискретизировать цветовые данные с минимальным видимым влиянием. Данные YUV обрабатываются FFmpeg, ImageMagick и всеми инструментами обработки видео.