Conversor de PFM para AI

PFM (Portable Float Map) é um formato de imagem rasterizada em ponto flutuante concebido por Paul Debevec por volta de 2001, projetado para armazenar dados de imagem de alto alcance dinâmico com a simplicidade da família de formatos Netpbm. O PFM estende a filosofia PBM/PGM/PPM — cabecalho mínimo, dados brutos, sem compressão — para amostras em ponto flutuante IEEE de 32 bits, fornecendo acesso direto a valores de pixel HDR sem a sobrecarga de codificação de formatos como OpenEXR ou a faixa limitada da codificação RGBE do Radiance HDR. A estrutura do arquivo é deliberadamente mínima: um número magico de dois caracteres ('Pf' para escala de cinza, 'PF' para cor), largura é altura na próxima linha, um indicador de escala/endianness (negativo para little-endian, positivo para big-endian, com magnitude indicando fator de escala), e então os dados float de 32 bits brutos para cada pixel. Arquivos PFM armazenam um float por pixel para escala de cinza ou três floats (RGB) por pixel para cor, sem compressão, canal alfa ou suporte a metadados. O formato emergiu da comunidade de pesquisa em imagem HDR onde o trabalho de Debevec sobre iluminação baseada em imagem é captura em light stage exigia uma maneira simples é inequivoca de armazenar valores de radiancia linear em ponto flutuante que pudessem ser facilmente trocados entre ferramentas de pesquisa. Uma vantagem é a simplicidade absoluta para dados HDR: o PFM pode ser lido é escrito em poucas linhas de código em qualquer linguagem que suporte floats IEEE, sem dependências de bibliotecas — ideal para prototipagem de pesquisa é troca rápida de dados entre ferramentas personalizadas. A ampla adoção do formato na comunidade de pesquisa em visao computacional é fotografia computacional é outra força prática — benchmarks de fluxo otico (Middlebury), conjuntos de dados de estimacao de profundidade é capturas de campos de radiancia comumente usam PFM. O formato é suportado por ImageMagick, OpenCV, HDR Shop é Luminance HDR.