Konwerter plików CCX do PFM
Konwertuj swoje pliki w formacie ccx do formatu pfm przez Internet i bezpłatnie
ccx
pfm
Jak przekonwertować plik w formacie CCX do formatu PFM
Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.
Wybierz format pfm lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).
Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu pfm; od razu po konwersji możesz go pobrać.
O formatach
CCX (Corel Compressed Exchange) to skompresowany format wektorowego clipartu opracowany przez Corel Corporation, wprowadzony wraz z CorelDRAW 5 w 1994 roku. Format jest zasadniczo skompresowanym wariantem CMX (Corel Presentation Exchange), pakujacym grafike wektorowa, osadzone bitmapy i metadane w mniejszym pliku odpowiednim do dystrybucji na plytach CD-ROM z clipartem i w galeriach online. Pliki CCX uzywaja tej samej bazowej struktury danych co CMX, ale stosuja kompresje w celu zmniejszenia wymagan pamieciowych — istotna kwestia w latach 90., gdy biblioteki clipartu zawierajace tysiace obrazow byly dostarczane na nosnikach o ograniczonej pojemnosci. Corel dystrybuowal rozlegle kolekcje clipartu CCX z pakietami CorelDRAW, a format stal sie synonimem obszernych gotowych bibliotek graficznych, ktore wyróznialy oferte produktowa Corela. Grafika przechowywana w plikach CCX obejmuje zarowno proste ksztalty geometryczne, jak i szczegolowe ilustracje, pokrywajac kategorie takie jak biznes, natura, ludzie, symbole, ramki i elementy dekoracyjne. Zaleta jest kompaktowe przechowywanie — kompresja pozwala duzym bibliotekom clipartu zajmowac znacznie mniej miejsca na dysku niz rownowazne nieskompresowane pliki wektorowe. Gotowa do uzycia natura tresci CCX to kolejny atut, zapewniajacy projektantom grafike typu "przeciagnij i upusc", ktora skaluje sie czysto do dowolnego rozmiaru bez utraty jakosci, dziedziczac niezaleznosc od rozdzielczosci bazowych danych wektorowych. Chociaz format przezywal szczyt popularnosci w erze CorelDRAW od wersji 5 do 12, pliki CCX pozostaja otwieralne w aktualnych wersjach CorelDRAW i moga byc konwertowane do nowoczesnych formatow.
PFM (Portable Float Map) to zmiennoprzecinkowy rastrowy format obrazów opracowany przez Paula Debeveca około 2001 roku, zaprojektowany do przechowywania danych obrazów o wysokim zakresie dynamicznym z prostotą rodziny formatów Netpbm. PFM rozszerza filozofię PBM/PGM/PPM — minimalny nagłówek, surowe dane, brak kompresji — na 32-bitowe próbki zmiennoprzecinkowe IEEE, zapewniając bezpośredni dostęp do wartości pikseli HDR bez narzutu kodowania formatów takich jak OpenEXR czy ograniczonego zakresu kodowania RGBE formatu Radiance HDR. Struktura pliku jest celowo minimalna: dwuznakowa liczba magiczna ('Pf' dla skali szarości, 'PF' dla koloru), szerokość i wysokość w następnej linii, wskaźnik skali/kolejności bajtów (ujemny dla little-endian, dodatni dla big-endian, z wielkością wskazującą współczynnik skali), a następnie surowe dane zmiennoprzecinkowe 32-bitowe dla każdego piksela. Pliki PFM przechowują jedną wartość float na piksel dla skali szarości lub trzy wartości float (RGB) na piksel dla koloru, bez kompresji, kanału alfa czy metadanych. Format wywodzi się ze społeczności badawczej obrazowania HDR, gdzie prace Debeveca nad oświetleniem opartym na obrazach i rejestracją za pomocą light stage wymagały prostego, jednoznacznego sposobu przechowywania liniowych wartości luminancji zmiennoprzecinkowej do wymiany między narzędziami badawczymi. Jedną z zalet jest absolutna prostota dla danych HDR: PFM można odczytywać i zapisywać kilkoma liniami kodu w dowolnym języku obsługującym IEEE float, bez żadnych zależności od bibliotek — idealne rozwiązanie do prototypowania badawczego i szybkiej wymiany danych między własnymi narzędziami. Szerokie przyjęcie formatu w społeczności badawczej wizji komputerowej i fotografii obliczeniowej to kolejna praktyczna zaleta — benchmarki przepływu optycznego (Middlebury), zbiory danych estymacji głębi i rejestracje pól luminancji powszechnie używają PFM. Format jest obsługiwany przez ImageMagick, OpenCV, HDR Shop i Luminance HDR.