Heb je nodig tekstherkenning? Tekst herkennen

RW2 (RAW) naar DOT converter

Converteer online gratis uw rw2- naar dot-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een RW2 naar DOT

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies dot of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw dot-bestand downloaden

Over de formaten

RW2 is het eigen RAW-beeldformaat van Panasonic Lumix digitale camera's, geintroduceerd in 2008 met de Lumix DMC-G1 — 's werelds eerste Micro Four Thirds spiegelloze camera — en gebruikt in de gehele Lumix-reeks inclusief de fullframe S-serie. RW2-bestanden leggen de onbewerkte 12-bit of 14-bit uitlezing vast van de CMOS-sensor van de camera in het native Bayer-mozaiekpatroon, opgeslagen in één TIFF-gebaseerde container met lossy of lossless compressieopties afhankelijk van het cameramodel. Het formaat registreert uitgebreide metadata via Panasonic's eigen MakerNote-tags, waaronder lensidentificatie voor zowel native als geadapteerde optieken, firmware-versies van body en objectief, beeldstabilisatiedata van Panasonic's Dual I.S.-systeem en Photo Style-instellingen (Standard, Vivid, Natural, L.Monochrome, Cinelike D/V en andere). RW2-bestanden van videogerichte modellen als de GH-serie slaan ook de instellingscontext op voor hun vermaarde videocapaciteiten, hoewel de RAW-bestanden zelf stilstaande-beeldopnames zijn. Panasonic-camera's introduceerden meerdere innovaties — contrast-detect AF, DFD-scherpstelling (Depth from Defocus) en Dual Native ISO — en het RW2-formaat bewaart de data die nodig is om deze technologieen te benutten tijdens nabewerking. Één voordeel is de verbinding van het formaat met Panasonic's beeldvormingsinnovatie: RW2-bestanden van camera's als de GH5 en S1H bewaren de sensoruitvoer van body's op het snijvlak van foto en cinema, gewaardeerd door hybride fotografen. Het formaat wordt ondersteund door Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Panasonic's op SILKYPIX gebaseerde RAW-converter, dcraw en RawTherapee.
Ontwikkelaar: Panasonic
Eerste release: 2008
DOT is het binaire sjabloonformaat voor Microsoft Word, met dezelfde OLE2 compound document-structuur als DOC-bestanden. Één DOT-bestand bevat één volledig documentraamwerk — stijlen, paginalay-out, marges, kop- en voetteksten, standaardtekst, macro's, AutoTekst-vermeldingen, werkbalkaanpassingen en sneltoetsen — dat dient als één herbruikbare basis voor het maken van nieuwe documenten met consistente opmaak. Wanneer één gebruiker één nieuw document maakt op basis van één DOT-sjabloon, genereert Word één nieuw naamloos DOC-bestand dat vooraf is gevuld met de inhoud en stijlen van het sjabloon terwijl het oorspronkelijke sjabloonbestand ongewijzigd blijft. Het formaat ondersteunt elke functie die beschikbaar is in DOC, inclusief complexe opmaak, ingesloten objecten, formuliervelden en VBA-macrocode. Het Normal.dot-bestand heeft bijzondere betekenis als Word's globale sjabloon, waarin standaardstijlen, macro's en aanpassingen worden opgeslagen die van toepassing zijn op alle nieuwe lege documenten. DOT-sjablonen werden essentieel voor bedrijfsdocumentbeheer, waarmee werd gewaarborgd dat juridische contracten, zakelijke brieven, technische rapporten en bedrijfscommunicatie consequent voldeden aan de opmaakstandaarden van de organisatie. Één voordeel is merk- en nalevingsconsistentie — het distribueren van DOT-bestanden binnen één organisatie garandeert uniform documentuiterlijk zonder afhankelijk te zijn van individuele gebruikers om handmatig stijlen en lay-outs te configureren. Hoewel het op XML gebaseerde DOTX-formaat DOT heeft vervangen voor moderne workflows, blijft het binaire sjabloonformaat in gebruik in omgevingen die Word 97-2003 compatibiliteit vereisen en in verouderde sjabloonbibliotheken.
Ontwikkelaar: Microsoft
Eerste release: 1997