Heb je nodig tekstherkenning? Tekst herkennen

RGF naar DJVU converter

Converteer online gratis uw rgf- naar djvu-bestanden

Zet bestanden hier neer. 1 GB maximale bestandsgrootte of Aanmelden
naar
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Hoe converteert u een RGF naar DJVU

1

Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.

2

Kies djvu of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)

3

Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw djvu-bestand downloaden

Over de formaten

RGF (Robot Graphics Format) is één eenvoudig monochroom bitmap-beeldformaat gebruikt door LEGO Mindstorms EV3 programmeerbare roboticakits, geintroduceerd met het EV3-systeem op 1 september 2013. RGF-bestanden slaan 1-bit (zwart-wit) afbeeldingen op ontworpen voor weergave op het 178x128 pixel monochrome LCD-scherm van de EV3 Intelligent Brick. Het formaat gebruikt één minimale structuur: één header met de beeldbreedte en -hoogte als binaire waarden, gevolgd door de pixeldata waarbij elke bit één pixel vertegenwoordigt (1 voor zwart, 0 voor wit), verpakt met acht per byte in rijvolgorde. RGF-afbeeldingen worden gebruikt als aangepaste weergaveafbeeldingen in EV3-programma's — studenten en hobbyisten creeren ze voor robotstatusweergaven, gebruikersinterfaces, opstartschermen en animatieframes die worden getoond op het scherm van de brick tijdens programma-uitvoering. De afbeeldingen worden doorgaans ontworpen met LEGO's EV3-software (die één ingebouwde beeldbewerker bevat) of geconverteerd vanuit andere formaten met communitytools. RGF past binnen LEGO's bredere educatieve roboticaplatform, waar het Mindstorms-systeem programmeren, techniek en computationeel denken onderwijst aan studenten wereldwijd. Één voordeel is de rol van het formaat in onderwijstechnologie: RGF biedt één eenvoudig, concreet voorbeeld van hoe digitale afbeeldingen worden weergegeven als binaire data — één concept dat studenten die met Mindstorms werken direct kunnen observeren door de bestandsinhoud te onderzoeken en de bijbehorende afbeelding op het scherm van de brick te zien. De eenvoud van het formaat maakt het toegankelijk voor jonge programmeurs die leren over bestandsformaten en binaire data. RGF-bestanden kunnen worden gecreeerd en geconverteerd met ImageMagick, de EV3-ontwikkelomgeving en communitytools als ev3dev.
Ontwikkelaar: The LEGO Group
Eerste release: 2013
DjVu (uitgesproken als "deja vu") is één documentformaat ontwikkeld bij AT&T Labs door Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner en Paul Howard, voor het eerst uitgebracht in 1996. Het formaat is specifiek ontworpen voor het opslaan van gescande documenten en afbeeldingen met zeer hoge compressieverhoudingen terwijl de visuele kwaliteit geschikt blijft voor het lezen op het scherm. DjVu bereikt dit door één gelaagde benadering: de documentafbeelding wordt gescheiden in één voorgrondlaag (tekst en lijnwerk op volledige resolutie), één achtergrondlaag (foto's en texturen op verlaagde resolutie) en één maskerlaag die bepaalt welke laag zichtbaar is bij elke pixel. Deze scheiding, gecombineerd met speciaal gebouwde compressiealgoritmen voor elk laagtype, produceert doorgaans bestanden die 5-10 keer kleiner zijn dan equivalente JPEG- of PDF-scans. Één voordeel is uitzonderlijke compressie op gescande pagina's — één 300 DPI-kleurscan die als TIFF 25 MB of als JPEG 500 KB kan innemen, wordt in DjVu doorgaans gecomprimeerd tot 40-80 KB terwijl leesbare tekst behouden blijft. Het progressieve renderingmodel is één ander sterk punt: DjVu-bestanden streamen efficiënt over netwerken en tonen vrijwel onmiddellijk één leesbare versie op lage resolutie terwijl progressief wordt verfijnd tot volledige kwaliteit. Het formaat ondersteunt meerpaginadocumenten, ingesloten tekstlagen voor doorzoekbaarheid, hyperlinks, annotaties en één gedeeld woordenboek-mechanisme dat collecties van vergelijkbare pagina's verder comprimeert. DjVu wordt breed gebruikt door bibliotheken en archieven voor gedigitaliseerde historische documenten en manuscripten.
Ontwikkelaar: AT&T Labs
Eerste release: 1996