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Informazioni sui formati
PAL è un formato immagine YUV interlacciato a 16 bit per pixel che memorizza le informazioni cromatiche utilizzando un modello luminanza-crominanza anzichè valori RGB diretti. Ogni coppia di pixel è impacchettata in quattro byte usando l'ordinamento UYVY — U (Cb), Y0, V (Cr), Y1 — dove due pixel adiacenti condividono un singolo set di campioni di crominanza (differenza di colore) mantenendo ciascuno il proprio valore di luminanza (luminosità). Questo sottocampionamento della crominanza 4:2:2 dimezza la risoluzione cromatica orizzontalmente con un impatto percettivo trascurabile, poichè la visione umana è molto più sensibile alle variazioni di luminosità rispetto ai dettagli del colore. Il formato ha le sue radici concettuali negli standard televisivi analogici sviluppati durante gli anni '60 e '70, dove la separazione di luminanza e crominanza consentiva la trasmissione retro-compatibile del colore accanto ai segnali monocromatici esistenti. Nell'imaging digitale, lo YUV a 16 bit serve come rappresentazione intermedia comune per l'hardware di acquisizione video, i frame grabber e le pipeline di elaborazione immagini che lavorano internamente nello spazio colore YCbCr prima di convertire in RGB per la visualizzazione. Un vantaggio è l'efficienza in termini di larghezza di banda: a 16 bit per pixel, UYVY richiede circa due terzi dei dati dell'RGB non compresso a 24 bit preservando una qualità percepita virtualmente identica, rendendolo adatto per l'acquisizione video ad alto throughput e le applicazioni di elaborazione immagini in tempo reale. La corrispondenza diretta del formato con il modo in cui l'hardware video cattura e restituisce i dati rappresenta un altro beneficio pratico — molte schede di acquisizione e sensori delle telecamere producono nativamente dati UYVY, quindi memorizzarli in forma PAL evita un passaggio non necessario di conversione dello spazio colore che aggiungerebbe latenza e introdurrebbe artefatti di arrotondamento.
PFM (Portable Float Map) è un formato immagine raster in virgola mobile ideato da Paul Debevec intorno al 2001, progettato per memorizzare dati immagine ad alta gamma dinamica con la semplicità della famiglia di formati Netpbm. PFM estende la filosofia PBM/PGM/PPM — intestazione minimale, dati grezzi, nessuna compressione — ai campioni in virgola mobile IEEE a 32 bit, fornendo accesso diretto ai valori pixel HDR senza l'overhead di codifica di formati come OpenEXR o la gamma limitata della codifica RGBE di Radiance HDR. La struttura del file è intenzionalmente minimale: un numero magico di due caratteri ('Pf' per la scala di grigi, 'PF' per il colore), larghezza e altezza sulla riga successiva, un indicatore di scala/endianness (negativo per little-endian, positivo per big-endian, con la magnitudine che indica il fattore di scala), e quindi i dati float grezzi a 32 bit per ogni pixel. I file PFM memorizzano un float per pixel per la scala di grigi o tre float (RGB) per pixel per il colore, senza compressione, canale alfa o supporto ai metadati. Il formato è emerso dalla comunità di ricerca sull'imaging HDR dove il lavoro di Debevec sull'illuminazione basata su immagini e la cattura con light stage richiedeva un modo semplice e non ambiguo per memorizzare valori di radianza lineare in virgola mobile che potessero essere facilmente scambiati tra strumenti di ricerca. Un vantaggio è la semplicità assoluta per i dati HDR: PFM può essere letto e scritto in poche righe di codice in qualsiasi linguaggio che supporti i float IEEE, senza dipendenze da librerie — ideale per la prototipazione nella ricerca e lo scambio rapido di dati tra strumenti personalizzati. L'adozione diffusa del formato nella comunità di ricerca in visione artificiale e fotografia computazionale è un altro punto di forza pratico — benchmark di flusso ottico (Middlebury), dataset di stima della profondità e acquisizioni di campi di radianza utilizzano comunemente PFM. Il formato è supportato da ImageMagick, OpenCV, HDR Shop e Luminance HDR.