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Informazioni sui formati
FTS è un'estensione di file per il Flexible Image Transport System (FITS), il formato dati standard usato in astronomia dal 1981 quando fu definito da Don Wells, Eric Greisen e R.H. Harten presso il National Radio Astronomy Observatory, e successivamente approvato dall'Unione Astronomica Internazionale nel 1982. FITS è stato progettato fin dall'inizio come formato di archiviazione auto-descrittivo: ogni file inizia con uno o più blocchi di intestazione da 2880 byte contenenti coppie chiave-valore ASCII che descrivono le dimensioni dei dati, il sistema di coordinate, i parametri di osservazione e la provenienza, seguiti da blocchi dati in una varietà di tipi numerici — interi a 8/16/32/64 bit e valori in virgola mobile IEEE a 32/64 bit. FITS supporta array multidimensionali (immagini, cubi di dati, ipercubi), tabelle binarie per dati di catalogo e tabelle ASCII, con multiple unità Header/Data (HDU) che possono coesistere in un singolo file. Il formato gestisce dati astronomici specializzati: cubi spettrali, visibilità da interferometria radio, immagini mosaico multi-estensione da array CCD e fotometria di serie temporali. Un vantaggio è il rigore scientifico: FITS impone che tutti i metadati necessari per interpretare fisicamente i dati — trasformazioni di coordinate (WCS), calibrazione fotometrica, parametri del telescopio e dello strumento — viaggino con il file, eliminando il problema della perdita di metadati che affligge i formati immagine generici nei contesti scientifici. La longevità e il supporto istituzionale del formato sono un altro punto di forza — praticamente ogni osservatorio, telescopio spaziale (Hubble, James Webb, Chandra) e pacchetto software astronomico (DS9, IRAF, Astropy) utilizza FITS come formato dati primario.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.