Konverter MAP ke YUV
Konversikan file map ke yuv secara online & gratis
map
yuv
Bagaimana cara mengubah MAP ke YUV
Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.
Pilih yuv atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)
Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh yuv setelahnya
Tentang format
MAP adalah format gambar raster internal yang digunakan oleh ImageMagick, suite pemrosesan gambar sumber terbuka yang pertama kali dirilis oleh John Cristy di DuPont pada 1 Agustus 1990. File MAP menyimpan gambar berwarna terindeks (color-mapped) dalam representasi native ImageMagick: palet warna (map) diikuti oleh data piksel di mana setiap piksel adalah indeks ke palet tersebut alih-alih nilai RGB langsung. Format ini menyediakan representasi ringkas untuk gambar dengan jumlah warna berbeda yang terbatas — setiap piksel hanya memerlukan bit yang cukup untuk mengindeks palet (biasanya 8 bit untuk hingga 256 warna), dibandingkan dengan 24 atau 32 bit per piksel yang diperlukan oleh format full-color. MAP berfungsi terutama sebagai format perantara dalam pipeline pemrosesan ImageMagick, berguna saat melakukan operasi yang memerlukan representasi terpaletkan: kuantisasi warna (mengurangi gambar ke jumlah warna tertentu), manipulasi palet, persiapan GIF, dan analisis warna terindeks. Format ini dipanggil melalui sintaks I/O standar ImageMagick dan dapat di-pipe antar tahap pemrosesan tanpa overhead disk. Salah satu keunggulannya adalah akses langsung ke kemampuan kuantisasi warna dan manajemen palet ImageMagick: output format MAP membuat struktur palet eksplisit dan dapat dimanipulasi, memungkinkan alur kerja di mana operasi palet tertentu (pengurutan ulang, pemetaan ulang, penggabungan) perlu dilakukan antar langkah pemrosesan. Integrasi format ini ke dalam ekosistem pemrosesan ImageMagick merupakan kekuatan praktis lainnya — setiap operasi manipulasi gambar ekstensif ImageMagick dapat mengonsumsi atau menghasilkan data format MAP, menjadikannya perantara alami untuk pipeline pengurangan warna yang pada akhirnya menargetkan GIF, PNG dengan palet, atau format warna terindeks lainnya.
YUV adalah format data piksel mentah yang menyimpan gambar dalam model warna Y'UV, di mana data gambar dipisahkan menjadi komponen luminansi (Y', merepresentasikan kecerahan) dan dua komponen krominansi (U/Cb dan V/Cr, merepresentasikan sinyal perbedaan warna). Model warna YUV berasal dari penyiaran televisi warna analog — khususnya sistem NTSC yang diadopsi pada tahun 1953 dan sistem PAL pada tahun 1967 — di mana kompatibilitas mundur dengan penerima hitam-putih yang ada memerlukan pemisahan informasi kecerahan dari informasi warna. Dalam pencitraan digital, standar ITU-R BT.601 (1982) memformalisasi encoding YCbCr digital yang berasal dari model YUV analog, mendefinisikan matriks konversi dan presisi sampel yang digunakan oleh hampir semua sistem video digital dan siaran. File mentah YUV tidak berisi header, kompresi, atau metadata — mereka adalah urutan datar dari sampel luminansi dan krominansi dalam urutan yang ditentukan (rasio subsampling 4:4:4, 4:2:2, 4:2:0, atau lainnya), memerlukan spesifikasi dimensi, kedalaman bit, dan skema subsampling secara eksternal. Mode subsampling 4:2:0 (di mana krominansi memiliki setengah resolusi horizontal dan setengah resolusi vertikal dari luminansi) sangat umum, digunakan oleh H.264, H.265, AV1, dan sebagian besar codec video konsumer. Salah satu keunggulannya adalah kompatibilitas langsung dengan pipeline video: data YUV adalah format input native untuk encoder video, pengontrol tampilan perangkat keras, dan ISP sensor kamera, menjadikan YUV mentah sebagai representasi paling langsung untuk pemrosesan dan analisis video yang akurat per frame. Efisiensi perseptual dari model warna YUV merupakan kekuatan fundamental lainnya — memisahkan luma dari kroma memungkinkan subsampling efektif yang memotong setengah atau seperempat data warna dengan dampak visual minimal. Data YUV diproses oleh FFmpeg, ImageMagick, dan semua alat pemrosesan video.