Konverter G3 ke PFM
Konversikan file g3 ke pfm secara online & gratis
g3
pfm
Bagaimana cara mengubah G3 ke PFM
Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.
Pilih pfm atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)
Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh pfm setelahnya
Tentang format
G3 adalah format gambar monokrom berdasarkan standar pengkodean faksimile ITU-T Group 3 (Rekomendasi T.4), yang disahkan oleh CCITT pada tahun 1980 sebagai metode kompresi universal untuk transmisi fax melalui jaringan telepon. File G3 berisi data gambar 1-bit (hitam putih) yang dienkode menggunakan pengkodean Modified Huffman (MH) satu dimensi, di mana setiap scanline dikompresi secara independen dengan menggantikan run piksel putih atau hitam berturut-turut dengan codeword berpanjang variabel dari tabel Huffman yang telah ditentukan dan dioptimalkan untuk konten dokumen tipikal. Standar ini juga mendefinisikan mode pengkodean dua dimensi opsional (Modified READ) yang mengenkode setiap baris sebagai perbedaan dari baris sebelumnya, mencapai kompresi yang lebih baik untuk halaman dengan redundansi vertikal. Resolusi standar G3 adalah 204 piksel per inci secara horizontal dan 98 (standar) atau 196 (halus) piksel per inci secara vertikal, menghasilkan tampilan yang sedikit teregang khas dari dokumen fax yang diterima. Encoding ini dioptimalkan secara cermat untuk kendala transmisi real-time modem tahun 1980-an yang beroperasi pada 2400 hingga 14400 bps, di mana kecepatan encoding dan decoding harus sesuai dengan kecepatan saluran komunikasi. Salah satu keunggulannya adalah kompatibilitas telekomunikasi universal: encoding Group 3 tetap menjadi codec baseline wajib untuk setiap mesin fax yang diproduksi, memastikan bahwa data gambar G3 dapat ditransmisikan ke atau diterima dari perangkat fax mana pun di seluruh dunia. Efisiensi format untuk konten dokumen merupakan kekuatan lainnya — tabel Huffman disesuaikan secara statistik dengan distribusi run-length yang ditemukan dalam dokumen bisnis, dan halaman tipikal terkompresi menjadi kurang dari 30 KB. File G3 didukung oleh LibreOffice, ImageMagick, dan perangkat lunak server fax.
PFM (Portable Float Map) adalah format gambar raster floating-point yang dirancang oleh Paul Debevec sekitar tahun 2001, dirancang untuk menyimpan data gambar berjangkauan dinamis tinggi dengan kesederhanaan keluarga format Netpbm. PFM memperluas filosofi PBM/PGM/PPM — header minimal, data mentah, tanpa kompresi — ke sampel floating-point IEEE 32-bit, memberikan akses langsung ke nilai piksel HDR tanpa overhead encoding dari format seperti OpenEXR atau jangkauan terbatas dari encoding RGBE Radiance HDR. Struktur file sengaja dibuat minimal: magic number dua karakter ('Pf' untuk grayscale, 'PF' untuk berwarna), lebar dan tinggi pada baris berikutnya, indikator skala/endianness (negatif untuk little-endian, positif untuk big-endian, dengan besaran menunjukkan faktor skala), dan kemudian data float 32-bit mentah untuk setiap piksel. File PFM menyimpan satu float per piksel untuk grayscale atau tiga float (RGB) per piksel untuk berwarna, tanpa kompresi, kanal alfa, atau dukungan metadata. Format ini muncul dari komunitas penelitian pencitraan HDR di mana karya Debevec tentang pencahayaan berbasis gambar dan penangkapan light stage memerlukan cara yang sederhana dan tidak ambigu untuk menyimpan nilai radiance floating-point linier yang dapat dengan mudah dipertukarkan antar alat penelitian. Salah satu keunggulannya adalah kesederhanaan mutlak untuk data HDR: PFM dapat dibaca dan ditulis dalam beberapa baris kode di bahasa apa pun yang mendukung float IEEE, tanpa dependensi pustaka — ideal untuk prototyping penelitian dan pertukaran data cepat antar alat kustom. Adopsi luas format ini dalam komunitas penelitian visi komputer dan fotografi komputasional merupakan kekuatan praktis lainnya — benchmark optical flow (Middlebury), dataset estimasi kedalaman, dan penangkapan radiance field umumnya menggunakan PFM. Format ini didukung oleh ImageMagick, OpenCV, HDR Shop, dan Luminance HDR.