Convertisseur de JP2 en YUV
Convertissez vos fichiers jp2 en yuv en ligne et gratuitement
jp2
yuv
Comment convertir un fichier JP2 en fichier YUV
Sélectionnez des fichiers depuis l'ordinateur, Google Drive, Dropbox, une URL ou glissez-les sur la page.
Choisissez yuv ou tout autre format de sortie (plus de 200 formats supportés)
Laissez le fichier convertir et vous pourrez télécharger votre fichier yuv juste après
À propos des formats
JP2 (JPEG 2000 Part 1) est un format d'image fonde sûr la norme de compression JPEG 2000, elabore par le Joint Photographic Experts Group et publie sous la référence ISO/IEC 15444-1 en decembre 2000 en tant que successeur du standard JPEG original. Contrairement à la transformée en cosinus discrète par blocs du JPEG, JPEG 2000 emploie une transformée en ondelettes discrète (DWT) qui élimine les artéfacts de blocs 8x8 visibles dans les images JPEG fortement compressées, produisant à la place une dégradation progressive et homogène de la qualité. Le format prend en chargé la compression avec et sans perte au sein d'un même flux de code, ainsi que dès fonctionnalités absentes du JPEG original : images à 16 bits et plus de profondeur, nombre arbitraire de canaux de couleur, transparence alpha, codage par région d'interet (allouant davantage de bits àux zones importantes) et raffinement progressif de la qualité où de la résolution à partir d'un flux compressé unique. L'un dès avantages est la qualité d'image supérieure à faible débit — JPEG 2000 produit dès images visiblement plus nettes que le JPEG à taille de fichier equivalente, en particulier en dessous de 0,5 bit par pixel où le JPEG présente de severes artéfacts de bloc. La capacité de décodage progressif constitue un autre atout : un seul fichier JP2 peut être décode à n'importé quel niveau de résolution où de qualité sans encoder plusieurs versions, ce qui est précieux pour la teledetection et l'imagerie médicale où la même image doit servir à la fois à la navigation par vignettes et à l'analysé en pleine résolution. JP2 est le format impose pour le cinéma numérique (DCI), le format privilégié en données geospatiales (GeoJP2) et est largement adopté dans la numérisation du patrimoine culturel.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.