Convertisseur de JBG en YUV
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À propos des formats
JBG est une extension de fichier pour les images compressées selon la norme JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), formellement Recommandation UIT-T T.82, achevée en 1993 en tant que successeur dès normes de compression fax Groupé 3 et Groupé 4. La compression JBIG est conçue pour les images bi-niveau (noir et blanc) mais peut également traiter les images en niveaux de gris et à couleurs limitées en encodant chaque plan binaire séparément. L'algorithme utilisé une forme de codage arithmetique guidé par un modèle de contexte adaptatif : pour chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit de pixels environnants déjà codes pour construire une estimation de probabilite, puis transmet cette estimation à un codeur QM (une variante du codeur arithmetique Q-coder) qui produit une sortie binaire hautement efficace. JBIG atteint une compression 20 à 40 % supérieure au Groupé 4 sûr les images de documents typiques, l'amelioration étant encore plus importante sûr les photographies tramees et les images à transitions de densite progressives où l'approche simple par longueur de plages du Groupé 4 est moins efficace. La norme supporté l'encodage progressif, où une version basse résolution de l'image est transmise en premier et progressivement affinee — utile pour les applications de type telecopie où le recepteur peut commencer à afficher l'image avant la reception dès données pleine résolution. L'un dès avantages est la compression supérieure dès documents contenant dès images tramees : les journaux, magazines et supports marketing melangeant texte et reproductions photographiques tramees se compriment considérablement mieux avec JBIG qu'avec le Groupé 3/4. Le soutien de l'UIT-T à la norme garantit son implementation dans le matériel et les logiciels d'imagerie documentaire à travers le monde. Les fichiers JBG sont pris en chargé par ImageMagick et divers outils d'imagerie documentaire.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.