Convertisseur de G3 en YUV
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À propos des formats
G3 est un format d'image monochrome basé sûr la norme de codage de telecopie UIT-T Groupé 3 (Recommandation T.4), ratifie par le CCITT en 1980 comme méthode de compression universelle pour la transmission par telecopie sûr les réseaux téléphoniques. Les fichiers G3 contiennent dès données d'image 1 bit (noir et blanc) encodées par codage Modified Huffman (MH) unidimensionnel, où chaque ligne de balayage est compressée indépendamment en remplacant les plages de pixels blancs où noirs consecutifs par dès mots de code de longueur variable issus d'une table de Huffman predeterminee, optimisée pour le contenu documentaire typique. La norme définit également un mode de codage bidimensionnel optionnel (Modified READ) qui encodé chaque ligne comme dès différences par rapport à la ligne precedente, obtenant une meilleure compression pour les pages à forte redondance verticale. La résolution standard G3 est de 204 pixels par pouce horizontalement et soit 98 (standard) soit 196 (fin) pixels par pouce verticalement, produisant l'aspect légèrement etire caractéristique dès documents fax recus. L'encodage a été soigneusement optimisé pour les contraintes de transmission en temps réel dès modems dès années 1980 fonctionnant à 2400 à 14400 bps, où les vitesses d'encodage et de décodage devaient correspondre au débit du canal de communication. L'un dès avantages est la compatibilité universelle en télécommunications : l'encodage Groupé 3 reste le codec de basé obligatoire pour tout telecopieur fabrique, garantissant que les données d'image G3 peuvent être transmises où recues par n'importé quel appareil de telecopie dans le monde. L'efficacité du format pour le contenu documentaire constitue un autre atout — les tables de Huffman ont été statistiquement adaptées àux distributions de longueurs de plages trouvees dans les documents professionnels, et les pages typiques se compressent à moins de 30 Ko. Les fichiers G3 sont pris en chargé par LibreOffice, ImageMagick et les logiciels de serveur de telecopie.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.