Benötigen Sie eine Texterkennung? Erkennen sie text

RAF (RAW)-zu-DJVU-Konverter

Wandeln Sie Ihre raf-Dateien online & kostenlos in djvu um

Dateien hierhin und ablegen. 1 GB maximale dateigröße oder Registrieren
in
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Wie man RAF in DJVU konvertiert

1

Wählen Sie Dateien vom Computer, Google Drive, Dropbox, einer URL oder durch Ziehen auf die Seite.

2

Wählen Sie djvu oder irgendein anderes Format, das Sie als Ergebnis haben wollen (mehr als 200 Formate unterstützt)

3

Lassen Sie die Datei konvertieren und Sie können Ihre djvu-Datei direkt danach herunterladen

Über die Formate

RAF (RAW Format) ist das proprietäre RAW-Bildformat der Fujifilm-Digitalkameras, eingeführt im Jahr 2000 mit der FinePix S1 Pro und durchgehend verwendet in der gesamten spiegellosen X-Serie und dem GFX-Mittelformatsystem. RAF-Dateien erfassen die unverarbeitete Auslesung von Fujifilms Bildsensoren — insbesondere der SuperCCD-, EXR- und X-Trans-Sensordesigns — mit 12 oder 14 Bit pro Kanal und bewahren die vollständigen Tonwert- und Farbinformationen vor jeder kamerainternen Verarbeitung. Was RAF unter RAW-Formaten auszeichnet, ist Fujifilms X-Trans-Farbfilter-Array: Anstelle des standardmässigen 2x2-Bayer-RGGB-Musters, das praktisch alle anderen Hersteller verwenden, nutzt X-Trans ein 6x6-halbzufälliges Muster, das Farbproben organischer verteilt, Moire und Falschfarben reduziert, ohne einen optischen Tiefpassfilter zu benötigen. RAF-Dateien von X-Trans-Sensoren erfordern spezialisierte Demosaicing-Algorithmen, die sich von der Standard-Bayer-Verarbeitung unterscheiden. Das Format speichert umfangreiche Metadaten einschließlich Fujifilms Filmsimulations-Modus-Auswahl (Provia, Velvia, Astia, Classic Chrome, Acros und andere, inspiriert von ihren analogen Filmmaterialien), Korneffekt-Einstellungen, Dynamikbereichsmodus und Objektivkorrekturdaten für Fujinon XF- und XC-Objektive. Ein Vorteil ist das Filmsimulations-Erbe — Fujifilms jahrzehntelange Expertise in der Filmemulsionsentwicklung prägt die Farbwissenschaft, die in RAF-Metadaten eingebettet ist, und Fotografen können zwischen filminspierten Wiedergaben während der Nachbearbeitung wechseln, ohne Qualitätsverlust. RAF-Dateien werden von Adobe Lightroom, Capture One, Fujifilms eigenem X RAW Studio, dcraw, RawTherapee und anderen großen RAW-Prozessoren unterstützt.
Entwickler: Fujifilm
Erstveröffentlichung: 2000
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.
Entwickler: AT&T Labs
Erstveröffentlichung: 1996