Benötigen Sie eine Texterkennung? Erkennen sie text

PLASMA-zu-DJVU-Konverter

Wandeln Sie Ihre plasma-Dateien online & kostenlos in djvu um

Dateien hierhin und ablegen. 1 GB maximale dateigröße oder Registrieren
in
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Wie man PLASMA in DJVU konvertiert

1

Wählen Sie Dateien vom Computer, Google Drive, Dropbox, einer URL oder durch Ziehen auf die Seite.

2

Wählen Sie djvu oder irgendein anderes Format, das Sie als Ergebnis haben wollen (mehr als 200 Formate unterstützt)

3

Lassen Sie die Datei konvertieren und Sie können Ihre djvu-Datei direkt danach herunterladen

Über die Formate

PLASMA ist ein prozedurales Pseudoformat, das in ImageMagick integriert ist, der quelloffenen Bildverarbeitungssuite, die erstmals am 1. August 1990 von John Cristy bei DuPont veröffentlicht wurde. Anstatt Pixeldaten in einer Datei zu speichern, erzeugt das PLASMA-Format algorithmisch fraktale Plasma-Bilder mittels eines rekursiven Mittelpunkt-Verschiebungsalgorithmus: Die Bildecken werden mit zufälligen Farben initialisiert, dann werden den Mittelpunkten jeder Kante und dem Zentrum interpolierte Farben mit zufälliger Störung zugewiesen, und dieser Prozess wiederholt sich rekursiv, bis jedes Pixel gefüllt ist. Das Ergebnis ist ein sanft verlaufendes, wolkenartiges Muster gemischter Farben, das bei jeder Erzeugung einzigartig ist. PLASMA-Bilder werden über die ImageMagick-Befehlszeilensyntax aufgerufen (z.B. convert -size 640x480 plasma: output.png), und die Ausgabe kann in jedem unterstützten Rasterformat gespeichert werden. Die Erzeugungsparameter — Startwert, Rekursionstiefe und Farbraum — können gesteuert werden, um alles von sanften Pastellverläufen bis zu lebhaften kontrastreichen Turbulenzen zu erzeugen. Ein Vorteil ist die kreative Nutzbarkeit: PLASMA-generierte Bilder dienen als hervorragende Ausgangspunkte für Textursynthese, Hintergrunderzeugung, Verschiebungskarten für 3D-Rendering und prozedurale Materialerstellung in Spieleentwicklung und digitalen Kunst-Workflows. Die Integration des Formats in ImageMagicks Verarbeitungs-Pipeline bietet einen weiteren praktischen Nutzen — erzeugte Plasma-Bilder können direkt durch ImageMagicks umfangreiche Bildverarbeitungs-Operationen geleitet werden, ohne zwischengeschaltete Datei-E/A, was effiziente prozedurale Textur-Workflows vollständig von der Kommandozeile aus ermöglicht.
Erstveröffentlichung: 1990
DjVu (ausgesprochen "deja vu") ist ein Dokumentformat, das bei AT&T Labs von Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner und Paul Howard entwickelt und 1996 erstmals veröffentlicht wurde. Das Format wurde speziell für die Speicherung gescannter Dokumente und Bilder bei sehr hohen Kompressionsraten konzipiert, wobei eine für die Bildschirmlektüre geeignete visuelle Qualität erhalten bleibt. DjVu erreicht dies durch einen geschichteten Ansatz: Das Dokumentbild wird in eine Vordergrundschicht (Text und Strichgrafik in voller Auflösung), eine Hintergrundschicht (Fotografien und Texturen in reduzierter Auflösung) und eine Maskenschicht aufgeteilt, die bestimmt, welche Schicht an jedem Pixel sichtbar ist. Diese Trennung, kombiniert mit zweckgebundenen Kompressionsalgorithmen für jeden Schichttyp, erzeugt typischerweise Dateien, die 5-10 Mal kleiner sind als entsprechende JPEG- oder PDF-Scans. Ein Vorteil ist die aussergewöhnliche Kompression bei gescannten Seiten — ein 300-DPI-Farbscan, der als TIFF 25 MB oder als JPEG 500 KB belegen könnte, komprimiert in DjVu typischerweise auf 40-80 KB, wobei der Text lesbar bleibt. Das progressive Rendering-Modell ist eine weitere Stärke: DjVu-Dateien streamen effizient über Netzwerke und zeigen fast sofort eine lesbare Version mit niedriger Auflösung an, während sie progressiv zur vollen Qualität verfeinern. Das Format unterstützt mehrseitige Dokumente, eingebettete Textschichten für Durchsuchbarkeit, Hyperlinks, Anmerkungen und einen gemeinsamen Wörterbuch-Mechanismus, der Sammlungen ähnlicher Seiten weiter komprimiert. DjVu wird von Bibliotheken und Archiven häufig für digitalisierte historische Dokumente und Manuskripte verwendet.
Entwickler: AT&T Labs
Erstveröffentlichung: 1996