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Über die Formate
IRCAM-Klangdateien stammen vom Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique — einem der weltweit führenden Computermusiklabore, gegründet vom Komponisten Pierre Boulez in Paris. Das Format entstand in den frühen 1980er Jahren, um den Forschungsbedarf des IRCAM zu bedienen, und wurde seither von akademischen und künstlerischen Gemeinschaften übernommen, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Klang arbeiten. Eine IRCAM-Datei beginnt mit einem 1024-Byte-Header, der eine Magic Number, Abtastrate, Kanalanzahl und ein Kodierungstypfeld enthält, das lineares PCM (16/32-Bit Integer und 32-Bit Float), Mu-Law und A-Law unterstützt. Der Header-Block bietet auch Platz für freien Annotationstext, sodass Forscher Experiment-Metadaten direkt in die Audiodatei einbetten können. Da die Nutzdaten standardmässig unkomprimiert sind, behalten Aufnahmen ihre volle Klangtreue über aufeinanderfolgende Analyse- und Resynthesezyklen — unverzichtbar in der psychoakustischen Forschung. Software wie Csound, libsndfile und SoX lesen und schreiben das Format nativ. Zu den wesentlichen Vorteilen gehören ein präzise definierter Header ohne Parser-Mehrdeutigkeiten, Unterstützung von Gleitkomma-Samples für wissenschaftliche DSP-Arbeit und tiefe Verwurzelung in der Computermusik-Community, die eine fortlaufende Werkzeugunterstützung gewährleistet.
SPH ist die Dateierweiterung für Audio im NIST SPHERE-Format (SPeech HEader REsources), einem Standard, der um 1990 vom U.S. National Institute of Standards and Technology entwickelt wurde. Für die Sprachforschung konzipiert, enthalten SPH-Dateien einen 1024-Byte-ASCII-Header mit umfangreichen Metadaten — Datenbankkennungen, Kanalzahlen, Abtastraten, Bytereihenfolge und Kompressionstyp — sodass jede Aufnahme sich selbst beschreibt. Das zugrunde liegende Audio ist typischerweise 16-Bit-lineares PCM mit 16 kHz Abtastrate, obwohl andere Konfigurationen zulässig sind. Forscher am NIST, bei der DARPA und an Universitäten weltweit setzen auf SPH für die Verteilung von Sprachkorpora wie TIMIT, Switchboard und den LDC-Sammlungen, die modernen Spracherkennungssystemen zugrunde liegen. Ein wesentlicher Vorteil ist, dass der menschenlesbare Header es Skripten ermöglicht, Aufnahme-Metadaten ohne binäre Dekodierung zu parsen. Die strikte Standardisierung eliminiert zudem Mehrdeutigkeiten beim Austausch von Datensätzen zwischen Institutionen und Plattformen. Da SPH-Dateien unkomprimiertes PCM speichern, bewahren sie die volle Audioklangtreü — entscheidend beim Training akustischer Modelle, bei denen selbst kleine Artefakte die Ergebnisse verfälschen können.