محول TCR إلى JBIG
يمكنك تحويل ملفات tcr إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني
tcr
jbig
كيفية تحويل TCR إلى JBIG
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد
عن الصيغ
TCR (Text Compression for Reader) هو تنسيق كتب إلكترونية نصية مضغوطة طوره باري تشايلدريس في أوائل التسعينيات لعائلة حواسيب Psion Series 3 الكفية. أنشئ التنسيق لتطبيق Reader3 من تشايلدريس، وهو عارض ملفات نصية كان بحاجة لاستيعاب كتب كبيرة في مساحة تخزين Psion البالغة الضيق — عادة من 128 كيلوبايت إلى 2 ميغابايت من الذاكرة المتاحة. يستخدم TCR خوارزمية ضغط قائمة على القاموس مشتقة من تنسيق ZVR السابق لإيان غيدينغز، تستبدل تسلسلات البايتات المتكررة برموز بايت واحدة تشير إلى قاموس في الرأس. يحقق هذا النهج المباشر نسب ضغط تتراوح بين 40-60% تقريبا على النثر الإنجليزي النموذجي مع استهلاك حد أدنى من موارد المعالج لفك الضغط. عمل Psion Series 3 بمعالج NEC V30 بتردد 3.84 ميغاهرتز بدون وحدة حساب عشري عائم، لذا كان الحمل الحسابي المنخفض لـ TCR ضروريا للقراءة السلسة صفحة بصفحة. من مزاياه الرئيسية كفاءة التخزين الملفتة مقارنة ببساطته — حيث أمكن للمستخدمين حمل عشرات الروايات على بطاقات SSD قابلة للإزالة لا تتسع إلا لبضع مئات من الكيلوبايتات. وجد التنسيق مجتمع مستخدمين متحمسين بين هواة Psion الذين بنوا مكتبات من الأدب المضغوط للقراءة المتنقلة قبل سنوات من وجود الهواتف الذكية. رغم تراجع منصة Psion من السوق في أوائل الألفية الثالثة، لا تزال ملفات TCR قابلة للفتح والتحويل بأدوات الكتب الإلكترونية الحديثة، ويقف التنسيق كمثال مبكر على تقنية القراءة المتنقلة المصممة لغرض محدد من حقبة ما قبل الهواتف الذكية.
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.