محول NRW (RAW) إلى JBIG
يمكنك تحويل ملفات nrw إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني
nrw
jbig
كيفية تحويل NRW إلى JBIG
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد
عن الصيغ
NRW هو متغير من صيغة RAW الخاصة بـ Nikon يُستخدم تحديداً في كاميرات COOLPIX المدمجة المتقدمة، وطُرح عام 2008 مع طرازات مثل COOLPIX P6000. رغم التشابه الوظيفي مع NEF (صيغة Nikon الإلكترونية) في الحفاظ على بيانات المستشعر غير المعالجة، يستخدم NRW بنية حاوية مبسطة مصممة لقيود المعالجة في منصة الكاميرا المدمجة وأحجام مستشعراتها الأصغر. تخزن ملفات NRW بيانات Bayer الخام بعمق 12 بت من مستشعر CMOS أو CCD الأصغر في الكاميرا، إلى جانب صور JPEG مصغرة مضمنة وبيانات EXIF وصفية أساسية ومجموعة فرعية من معلومات MakerNote الخاصة بـ Nikon. صُممت الصيغة لكاميرات COOLPIX التي سدّت الفجوة بين الكاميرات الاستهلاكية البسيطة وأنظمة العدسات القابلة للتبديل — كاميرات مثل سلسلة P7000/P7100/P7700/P7800 وP330/P340 التي استقطبت الهواة الراغبين في مرونة RAW في جسم يوضع في الجيب. على عكس صيغة NEF الكاملة، تستخدم ملفات NRW عادة مخطط ضغط ثابت وتحذف بعض البيانات الوصفية الأكثر تفصيلاً الموجودة في ملفات NEF من كاميرات Nikon SLR وعديمة المرآة. من مزاياها أن NRW يوفر مرونة التقاط RAW حقيقية في كاميرات مدمجة حيث كان معظم المنافسين يقدمون JPEG فقط — يمكن للمصورين تطبيق توازن لون أبيض مخصص وتعديل التعريض والتحكم في تقليل الضوضاء أثناء المعالجة اللاحقة بدلاً من الاعتماد على المعالجة المدمجة في الكاميرا. كما أن التوافق البرمجي نقطة قوة أخرى: تدعم ملفات NRW كل من Adobe Lightroom وAdobe Camera Raw وViewNX/NX Studio من Nikon وdcraw ومعالجات RAW رئيسية أخرى.
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.