محول AFF إلى JBIG
يمكنك تحويل ملفات aff إلى jbig على الإنترنت وبشكل مجاني
aff
jbig
كيفية تحويل AFF إلى JBIG
قُم بتحديد الملفات من جهاز الحاسوب وGoogle Drive وDropbox، ورابط URL أو من خلال سحبها إلى الصفحة.
اختر صيغة jbig أو أية صيغة أخرى أنت بحاجةٍ إليها كنتيجة (أكثر من 200 صيغة مدعومة)
هيا قُم بتحويل الملف وسوف يمكنك تنزيل ملفك بصيغة jbig فِيما بعد
عن الصيغ
AFF (Acorn Draw) هي صيغة ملفات رسومات متجهة أصلية لنظام التشغيل RISC OS من شركة Acorn Computers، طُرحت مع تطبيق Draw المُرفق في RISC OS 2 في أبريل 1989. كان تطبيق Draw مكوناً أساسياً في كل تثبيت لنظام RISC OS، مما وفّر للمستخدمين أداة رسم متجهة قوية دون أي تكلفة إضافية. تُخزّن ملفات AFF الكائنات المتجهة كسلسلة من كتل البيانات الموسومة، تحتوي كل منها على نوع الكائن وإطاره المحيط وبياناته الخاصة — وتشمل الكائنات المدعومة المسارات ذات الخطوط المستقيمة ومنحنيات Bezier، والنصوص مع مراجع الخطوط، وكائنات الصور النقطية (sprite)، والمجموعات، والكائنات الموسومة للإضافات الخاصة بالتطبيقات. تستخدم كائنات المسارات منحنيات Bezier التكعيبية مع عناصر الانتقال والخطوط والمنحنيات، وتدعم عروض خطوط متغيرة وأنماط الربط وأنماط الخطوط المتقطعة والتعبئة بالألوان الصلبة. يستخدم نظام الإحداثيات وحدات رسم RISC OS بدقة 1/180 بوصة، مما يوفر دقة عالية للعرض على الشاشة والطباعة. من أبرز مزاياه البنية الثنائية المباشرة — فهندسة الكتل الموسومة تجعل ملفات AFF سهلة التحليل والتوليد برمجياً. التكامل الأصلي مع نظام التشغيل ميزة أخرى: يعرض RISC OS ملفات Draw مباشرةً في بيئة سطح المكتب، معاملاً الرسومات المتجهة ككائنات من الدرجة الأولى إلى جانب الصور النقطية. رغم توقف شركة Acorn Computers عن العمل في أواخر التسعينيات، يستمر تطوير RISC OS بشكل نشط كمشروع مفتوح المصدر، وتبقى ملفات AFF مدعومة عبر تطبيقات الرسم ومحولات الصيغ الخاصة بالمنصة.
JBIG (مجموعة خبراء الصور ثنائية المستوى المشتركة) هو معيار ضغط صور بدون فقدان (ITU-T T.82) نُشر في عام 1993، طوّرته لجنة خبراء من نفس هيئات المعايير الدولية التي أنشأت JPEG. بينما يشير الامتدادان .jbig و.jbg إلى نفس معيار الضغط الأساسي، فإن .jbig هو الشكل الأكثر وضوحاً المستخدم عادةً في البرمجيات التي تتعامل مع تدفق بيانات JBIG المضغوط الخام. تتمحور خوارزمية الضغط حول الترميز الحسابي المعتمد على السياق: قبل ترميز كل بكسل، يفحص المرمّز قالباً قابلاً للتكوين من 10 إلى 16 بكسلاً مجاوراً (مزيج من الجيران في السطر الحالي والسابق) لتحديد سياق — أحد آلاف التكوينات المحلية الممكنة للبكسلات. يحتفظ كل سياق بتقدير احتمالي تكيفي خاص به يُحدّث باستمرار مع تقدم الترميز، مما يسمح للمرمّز باستغلال الأنماط الإحصائية الفريدة لكل منطقة صورة. يتعامل هذا النهج مع النصوص والرسومات الخطية والصور النصفية الفوتوغرافية والصفحات المختلطة المحتوى بخوارزمية واحدة، محققاً ضغطاً أفضل باستمرار من جداول هافمان الثابتة في المجموعة 3 أو نموذج التنبؤ الأبسط في المجموعة 4. أضاف تعديل لاحق، JBIG2 (T.88)، مطابقة الأنماط وأوضاعاً بفقدان لضغط أعلى، لكن JBIG الأصلي يظل منتشراً على نطاق واسع. من أبرز مزاياه تكيفية الخوارزمية: على عكس مرمّزات المجموعة 3/4 التي تستخدم نماذج إحصائية ثابتة، يتعلم JBIG باستمرار خصائص كل صورة محددة أثناء الترميز، مقدماً ضغطاً شبه مثالي عبر أنواع محتوى متباينة على نطاق واسع. المعيار مدمج في العديد من الطابعات متعددة الوظائف والماسحات الضوئية للمستندات للتعامل الداخلي مع الصور. ملفات JBIG قابلة للمعالجة بواسطة ImageMagick وjbigkit وأنظمة تصوير المستندات المؤسسية.