NIST到AMR转换器

在线免费转换您的nist文件为amr文件

放置文件在这里. 1 GB 最大文件大小 或者 注册

设置

AMR音频编解码器支持介于4.75到12.2千比特每秒范围内的各种比特率,而一般语音通话的比特率在7.4千比特每秒以上。
设置音频声道数。此设置在缩混不同声道时效果最为显著(例如,从5.1至立体声)。
设置音频的采样率。具有全频谱(20赫兹— 20千赫兹)的音乐需要不低于44.1千赫兹的数值才能达到透明状态。更多信息请参见维基百科

nist

NIST SPHERE(SPeech HEader REsources,语音头资源)是由美国国家标准与技术研究院专门为语音研究而创建的音频文件格式,尤其适用于 DARPA 资助的项目。该格式使用结构化的 ASCII 头部将原始音频采样数据封装在一起,头部中编码了采样率、声道数、编码类型、说话人信息及转录标注等元数据,非常适合分发语音语料库。NIST 文件通常存储未压缩的 PCM 或 mu-law 音频,采样率为电话级别的 8 kHz 或 16 kHz,但容器格式本身足够灵活,可容纳多种编码方式。一个重要优势在于其丰富的自描述头部,研究人员可以将详细的语料库元数据直接嵌入文件中,无需额外的辅助文件。SPHERE 已成为 TIMIT、Switchboard 和 Fisher 等主要语音数据库的事实标准,在学术和政府实验室中获得广泛认可。其开放的规范以及配套的命令行工具(sphere、h_strip、w_decode)使得在语音处理流水线中转换、检查和处理这些文件十分便捷。
阅读更多

amr

AMR(Adaptive Multi-Rate)是一种针对语音优化的压缩音频格式,由欧洲电信标准化协会标准化,并被GSM和3G移动网络采纳为强制编解码器。该编解码器可在八种比特率之间动态切换——从4.75到12.2 kbps——具体取决于网络状况和背景噪声水平。当链路质量下降时,编码器切换到更低的比特率,以略微牺牲清晰度来换取传输可靠性。这一自适应机制由3GPP规范定义,是全球部署最广泛的语音编解码器之一,服务于数十亿次移动通话。其首要优势是压缩效率:12.2 kbps下一分钟AMR音频仅占约90 KB,非常适合带宽受限网络上的语音备忘录、语音信箱和彩信。另一个优势是内置的语音活动检测和舒适噪声生成功能,可在静音期间减少传输。虽然AMR因窄带宽(300-3400 Hz)不适用于音乐,但在网络条件恶劣时仍能提供出色的语音可懂度。
阅读更多
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

如何转换NIST到AMR

1

从计算机,Google Drive,Dropbox,URL或在页面上拖拽选择文件.

2

选择amr或任何其他你需要的格式作为结果(支持超过200种格式)

3

让文件进行转换随后你可以下载你的amr文件

关于格式

NIST SPHERE(SPeech HEader REsources,语音头资源)是由美国国家标准与技术研究院专门为语音研究而创建的音频文件格式,尤其适用于 DARPA 资助的项目。该格式使用结构化的 ASCII 头部将原始音频采样数据封装在一起,头部中编码了采样率、声道数、编码类型、说话人信息及转录标注等元数据,非常适合分发语音语料库。NIST 文件通常存储未压缩的 PCM 或 mu-law 音频,采样率为电话级别的 8 kHz 或 16 kHz,但容器格式本身足够灵活,可容纳多种编码方式。一个重要优势在于其丰富的自描述头部,研究人员可以将详细的语料库元数据直接嵌入文件中,无需额外的辅助文件。SPHERE 已成为 TIMIT、Switchboard 和 Fisher 等主要语音数据库的事实标准,在学术和政府实验室中获得广泛认可。其开放的规范以及配套的命令行工具(sphere、h_strip、w_decode)使得在语音处理流水线中转换、检查和处理这些文件十分便捷。
首次发布: 1990
AMR(Adaptive Multi-Rate)是一种针对语音优化的压缩音频格式,由欧洲电信标准化协会标准化,并被GSM和3G移动网络采纳为强制编解码器。该编解码器可在八种比特率之间动态切换——从4.75到12.2 kbps——具体取决于网络状况和背景噪声水平。当链路质量下降时,编码器切换到更低的比特率,以略微牺牲清晰度来换取传输可靠性。这一自适应机制由3GPP规范定义,是全球部署最广泛的语音编解码器之一,服务于数十亿次移动通话。其首要优势是压缩效率:12.2 kbps下一分钟AMR音频仅占约90 KB,非常适合带宽受限网络上的语音备忘录、语音信箱和彩信。另一个优势是内置的语音活动检测和舒适噪声生成功能,可在静音期间减少传输。虽然AMR因窄带宽(300-3400 Hz)不适用于音乐,但在网络条件恶劣时仍能提供出色的语音可懂度。
首次发布: 1999