Bạn không cần công nhận chữ? Công nhận văn bản

Công cụ chuyển đổi MEF (RAW) sang DJVU

Chuyển đổi file mef sang djvu trực tuyến và miễn phí

Thả tập tin ở đây. 1 GB Kích thước file tối đa hoặc là Đăng ký
đến
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Làm thế nào để chuyển đổi MEF sang DJVU

1

Lựa chọn các tập tin từ Máy tính, Google Drive, Dropbox, URL hoặc bằng cách kéo tập tin vào trang này.

2

Chọn djvu hoặc bất kỳ định dạng nào khác bạn cần chuyển đổi sang (hỗ trợ hơn 200 định dạng)

3

Hãy để tập tin chuyển đổi và bạn có thể tải tập tin djvu của bạn xuống ngay sau đó

Về các định dạng

MEF là định dạng ảnh RAW độc quyền được sử dụng bởi các máy ảnh kỹ thuật số khổ trung Mamiya, ra mắt cùng Mamiya ZD năm 2004 và tiếp tục qua các model tiếp theo bao gồm dòng DM. Tệp MEF thu thập đầu ra chưa qua xử lý từ cảm biến CCD diện tích lớn của Mamiya — thường 48x36mm hoặc lớn hơn — ở 16 bit mỗi kênh, bảo toàn toàn bộ dải tần nhạy sáng và độ sâu màu của cảm biến khổ trung trước khi thực hiện bất kỳ tách màu, cân bằng trắng hay xử lý tông màu nào. Định dạng sử dụng vùng chứa dựa trên TIFF lưu trữ dữ liệu thô mẫu Bayer cùng ảnh xem trước JPEG nhúng và siêu dữ liệu EXIF phong phú bao gồm nhận dạng ống kính Mamiya, tốc độ màn trập, khẩu độ và thông tin đo sáng. Mamiya (sau tái tổ chức thành Mamiya Digital Imaging và cuối cùng sáp nhập vào hoạt động của Phase One) có di sản kéo dài từ năm 1940 trong nhiếp ảnh phim khổ trung, và định dạng MEF đại diện cho sự tiếp nối kỹ thuật số của truyền thống đó. Một ưu điểm là chất lượng hình ảnh vốn có của cảm biến khổ trung: diện tích cảm biến lớn hơn thu được nhiều ánh sáng hơn trên mỗi pixel, tạo ra mức nhiễu thấp hơn, chuyển sắc tông mượt mà hơn và hiệu ứng xóa phông nông hơn mà các nhiếp ảnh gia khổ trung đánh giá cao cho ảnh chân dung, thời trang và phong cảnh. Tính linh hoạt RAW là một thế mạnh thực tế khác — tệp MEF được xử lý trong Adobe Lightroom, Capture One hoặc dcraw cho phép nhiếp ảnh gia áp dụng các thuật toán tách màu và giảm nhiễu hiện đại vào các cảm biến này, thường trích xuất kết quả tốt hơn đáng kể so với khả năng xử lý gốc của máy ảnh.
Nhà phát triển: Mamiya
Phát hành lần đầu: 2004
DjVu (phát âm "deja vu") là định dạng tài liệu được phát triển tại AT&T Labs bởi Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner và Paul Howard, phát hành lần đầu vào năm 1996. Định dạng này được thiết kế đặc biệt để lưu trữ tài liệu và hình ảnh quét với tỷ lệ nén rất cao trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh phù hợp để đọc trên màn hình. DjVu đạt được điều này thông qua phương pháp phân lớp: hình ảnh tài liệu được tách thành lớp tiền cảnh (văn bản và nét vẽ ở độ phân giải đầy đủ), lớp nền (ảnh chụp và hoa văn ở độ phân giải giảm) và lớp mặt nạ xác định lớp nào hiển thị tại mỗi điểm ảnh. Sự phân tách này, kết hợp với các thuật toán nén chuyên dụng cho từng loại lớp, thường tạo ra các tệp nhỏ hơn 5-10 lần so với các bản quét JPEG hoặc PDF tương đương. Một ưu điểm là khả năng nén vượt trội trên các trang quét — một bản quét màu 300 DPI có thể chiếm 25 MB dưới dạng TIFF hoặc 500 KB dưới dạng JPEG, nhưng thường chỉ còn 40-80 KB trong DjVu mà vẫn giữ được văn bản đọc được. Mô hình hiển thị lũy tiến là một thế mạnh khác: các tệp DjVu truyền tải hiệu quả qua mạng, hiển thị phiên bản độ phân giải thấp đọc được gần như ngay lập tức trong khi dần dần tinh chỉnh đến chất lượng đầy đủ. Định dạng này hỗ trợ tài liệu nhiều trang, lớp văn bản nhúng để tìm kiếm, siêu liên kết, chú thích và cơ chế từ điển dùng chung giúp nén thêm các bộ sưu tập trang tương tự. DjVu được các thư viện và kho lưu trữ sử dụng rộng rãi cho các tài liệu lịch sử và bản thảo số hóa.
Nhà phát triển: AT&T Labs
Phát hành lần đầu: 1996