เครื่องมือแปลงไฟล์ TAK เป็น SPH
แปลงไฟล์ tak ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
tak
sph
วิธีแปลง TAK เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
TAK (Tom's lossless Audio Kompressor) เป็นโคเดกเสียงแบบไม่สูญเสียคุณภาพประสิทธิภาพสูง สร้างโดยนักพัฒนาชาวเยอรมัน Thomas Becker โดยเวอร์ชันสาธารณะแรกเปิดตัวในปี 2007 เดิมชื่อ YALAC โปรเจกต์ถูกเปลี่ยนชื่อก่อนเปิดตัวและได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วในด้านอัตราส่วนการบีบอัดที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่า FLAC ในขณะที่ถอดรหัสได้เร็วกว่าอย่างเห็นได้ชัด TAK รองรับเสียง PCM ที่ความลึกสูงสุด 24 บิตและอัตราสุ่มตัวอย่างสูงสุด 192 kHz ครอบคลุมตั้งแต่คุณภาพ CD ไปจนถึงมาสเตอร์สตูดิโอความละเอียดสูง จุดแข็งที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือความเร็วในการเข้ารหัส — แม้ที่การบีบอัดสูงสุด TAK เข้ารหัสได้เร็วกว่าโคเดกไม่สูญเสียคุณภาพคู่แข่งส่วนใหญ่ที่การตั้งค่าเริ่มต้น ตัวถอดรหัสก็มีประสิทธิภาพเช่นกัน ทำให้การเล่นแบบเรียลไทม์ทำได้ง่ายบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่แรง การตรวจจับข้อผิดพลาดผ่าน CRC-32 checksum รับประกันความถูกต้องในระดับบิต สำคัญสำหรับการเก็บถาวร TAK ยังรองรับ embedded cue sheet และแท็ก APEv2 สำหรับการจัดระเบียบอัลบั้มหลายแทร็ก ข้อจำกัดหลักคือ TAK ยังคงเป็นซอร์สปิดและใช้ได้เฉพาะ Windows ซึ่งจำกัดการนำไปใช้ข้ามแพลตฟอร์ม สำหรับผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพการบีบอัดและความเร็วบนระบบ Windows TAK เป็นหนึ่งในตัวเลือกไม่สูญเสียคุณภาพที่ดีที่สุด
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้