เครื่องมือแปลงไฟล์ NIST เป็น SPH
แปลงไฟล์ nist ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
nist
sph
วิธีแปลง NIST เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) เป็นรูปแบบไฟล์เสียงเฉพาะทางที่สร้างโดย สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ สำหรับการวิจัยเสียงพูด โดยเฉพาะโปรเจกต์ที่ได้รับทุนจาก DARPA รูปแบบนี้ห่อหุ้มตัวอย่างเสียงดิบด้วยส่วนหัว ASCII ที่มีโครงสร้างซึ่งเข้ารหัสเมตาดาต้า เช่น อัตราสุ่มตัวอย่าง จำนวนแชนเนล ประเภทการเข้ารหัส ข้อมูลประชากรผู้พูด และคำอธิบายการถอดความ — เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเผยแพร่คอร์ปัสเสียงพูด ไฟล์ NIST มักเก็บ PCM แบบไม่บีบอัดหรือเสียง mu-law ที่อัตราสุ่มตัวอย่างคุณภาพโทรศัพท์ (8 kHz หรือ 16 kHz) แม้คอนเทนเนอร์จะยืดหยุ่นพอรองรับการเข้ารหัสหลายแบบ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวแบบบันทึกตัวเองที่หลากหลาย ช่วยให้นักวิจัยฝังเมตาดาต้าคอร์ปัสโดยละเอียดในไฟล์โดยตรง ไม่ต้องมีไฟล์ข้างเคียง SPHERE ยังกลายเป็นมาตรฐานที่ใช้จริงสำหรับฐานข้อมูลเสียงพูดหลัก ๆ เช่น TIMIT, Switchboard และคอร์ปัส Fisher รับประกันการรับรู้อย่างกว้างขวางในห้องปฏิบัติการทั้งด้านวิชาการและภาครัฐ ข้อกำหนดแบบเปิดและเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่มีให้ (sphere, h_strip, w_decode) ทำให้สามารถแปลง ตรวจสอบ และประมวลผลไฟล์เหล่านี้ทางโปรแกรมได้อย่างตรงไปตรงมาในไปป์ไลน์ประมวลผลเสียงพูด
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้