เครื่องมือแปลงไฟล์ HTK เป็น IRCAM
แปลงไฟล์ htk ของคุณให้เป็น ircam ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
htk
ircam
วิธีแปลง HTK เป็น IRCAM
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ ircam หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ ircam ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
HTK เป็นคอนเทนเนอร์รูปคลื่นดั้งเดิมของ Hidden Markov Model Toolkit ชุดซอฟต์แวร์ที่พัฒนาที่ภาควิชาวิศวกรรมของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์สำหรับการวิจัยด้านการรู้จำเสียงพูด เผยแพร่ครั้งแรกในปี 1993 HTK กลายเป็นแพลตฟอร์มอ้างอิงในห้องปฏิบัติการภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลกอย่างรวดเร็ว และรูปแบบไฟล์ก็ได้รับความนิยมตามไปด้วย แต่ละไฟล์เก็บลำดับเวกเตอร์พารามิเตอร์หรือตัวอย่างดิบนำหน้าด้วยส่วนหัว 12 ไบต์ที่ระบุจำนวนเฟรม คาบเฟรมในหน่วย 100 ns จำนวนไบต์ต่อเฟรม และรหัสประเภทที่ระบุชนิดข้อมูล — ตัวเลือกมีตั้งแต่ waveform PCM ไปจนถึง Mel-frequency cepstral coefficients และพลังงาน filter-bank ความอเนกประสงค์นี้ช่วยให้คอนเทนเนอร์เดียวบรรจุทั้งเสียงต้นทางและคุณลักษณะที่สกัดออกมาโดยไม่ต้องเปลี่ยนตัวแยกวิเคราะห์ ส่วนหัวที่เรียบง่ายอย่างจงใจหลีกเลี่ยง alignment padding หรือ optional chunks ทำให้อ่านรูปแบบจาก C, Python หรือ MATLAB ได้ง่ายด้วยโค้ดไบนารี I/O เพียงไม่กี่บรรทัด ข้อดีสามประการที่สนับสนุนความเกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องของ HTK: การผสานรวมอย่างแน่นแฟ้นกับไปป์ไลน์ฝึกอบรมและรู้จำของ HTK เลย์เอาต์ไบต์ที่แน่นอนซึ่งขจัดความคลุมเครือของตัวแยกวิเคราะห์ และการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในคอร์ปัสทางวิชาการ
ไฟล์เสียง IRCAM มีต้นกำเนิดจาก Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique — หนึ่งในห้องปฏิบัติการดนตรีคอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลก ก่อตั้งโดยคีตกวี Pierre Boulez ในกรุงปารีส รูปแบบนี้สร้างขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เพื่อตอบสนองความต้องการวิจัยของ IRCAM และตั้งแต่นั้นมาก็ถูกนำมาใช้โดยชุมชนวิชาการและศิลปะที่ทำงานในจุดตัดของวิทยาศาสตร์และเสียง ไฟล์ IRCAM เริ่มต้นด้วยส่วนหัวขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุหมายเลข magic อัตราสุ่มตัวอย่าง จำนวนแชนเนล และฟิลด์ประเภทการเข้ารหัสที่รองรับ linear PCM (16/32 บิตจำนวนเต็มและ 32 บิตจุดลอยตัว), mu-law และ A-law บล็อกส่วนหัวยังรองรับข้อความอธิบายแบบอิสระ ช่วยให้นักวิจัยฝังเมตาดาต้าการทดลองในไฟล์เสียงโดยตรง เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ถูกบีบอัดโดยค่าเริ่มต้น การบันทึกจึงรักษาความเที่ยงตรงเต็มรูปแบบตลอดวงจรการวิเคราะห์และสังเคราะห์ใหม่ที่ต่อเนื่อง — สิ่งสำคัญในการทดลองจิตอะคูสติก ซอฟต์แวร์อย่าง Csound, libsndfile และ SoX อ่านและเขียนรูปแบบนี้ได้โดยตรง ข้อดีหลัก ได้แก่ ส่วนหัวที่กำหนดไว้ชัดเจนซึ่งขจัดความคลุมเครือในการแยกวิเคราะห์ การรองรับตัวอย่างจุดลอยตัวที่จำเป็นในงาน DSP เชิงวิทยาศาสตร์ และรากฐานที่ลึกในชุมชนดนตรีคอมพิวเตอร์ที่รับประกันการรองรับเครื่องมืออย่างต่อเนื่อง