เครื่องมือแปลงไฟล์ HDR เป็น VIPS
แปลงไฟล์ hdr ของคุณให้เป็น vips ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
hdr
vips
วิธีแปลง HDR เป็น VIPS
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ vips หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ vips ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
HDR (หรือที่รู้จักในชื่อ RGBE หรือ Radiance HDR) เป็นรูปแบบภาพไดนามิกเรนจ์สูงที่สร้างโดย Greg Ward Larson เป็นส่วนหนึ่งของระบบจำลองแสง Radiance ที่พัฒนาขึ้นที่ Lawrence Berkeley National Laboratory เริ่มตั้งแต่ปี 1985 โดยรูปแบบ HDR ปรากฏขึ้นราวปี 1989 รูปแบบนี้จัดเก็บค่าพิกเซล RGB แบบทศนิยมลอยตัวโดยใช้การเข้ารหัสขนาดกะทัดรัด 32 บิตต่อพิกเซลที่เรียกว่า RGBE (Red, Green, Blue, Exponent) — ไบต์แมนทิสซา 8 บิตสามไบต์ใช้เลขชี้กำลัง 8 บิตร่วมกัน แสดงค่าความสว่างในช่วงประมาณ 76 ลำดับขนาดในขณะที่ขนาดไฟล์ยังคงเทียบเคียงได้กับภาพ 24 บิตมาตรฐาน ไฟล์ HDR เริ่มต้นด้วยเฮดเดอร์ข้อความที่มีเมทาดาทาการเรนเดอร์และค่าแสง ตามด้วยข้อมูลพิกเซล RGBE ที่บีบอัดด้วยรูปแบบ run-length encoding แบบสแกนไลน์ รูปแบบนี้จับช่วงความสว่างเต็มของฉากในโลกจริง — ตั้งแต่เงาลึกไปจนถึงแสงแดดโดยตรง — ทำให้สามารถคำนวณแสงที่แม่นยำทางฟิสิกส์ การทำ tone mapping ไปยังสภาพการแสดงผลที่แตกต่างกัน และการปรับค่าแสงหลังการถ่ายภาพโดยไม่มีสิ่งแปลกปลอมจากการตัดค่าที่มีอยู่ในรูปแบบ 8 บิต ข้อดีประการหนึ่งคือบทบาทพื้นฐานของรูปแบบนี้ในการถ่ายภาพ HDR — Radiance HDR เป็นผู้บุกเบิกแนวคิดการจัดเก็บค่าความสว่างในโลกจริงในไฟล์ภาพ และรูปแบบ .hdr กลายเป็นมาตรฐานสำหรับภาพโพรบแสงและแมปสภาพแวดล้อมที่ใช้ในการให้แสงจากภาพในอุตสาหกรรมเรนเดอร์ 3 มิติ การเข้ารหัสขนาดกะทัดรัดเป็นจุดแข็งเชิงปฏิบัติอีกประการ — รูปแบบ RGBE ให้ไดนามิกเรนจ์ที่มากกว่ารูปแบบ 8 บิตอย่างมากในขณะที่ใช้พื้นที่จัดเก็บเพิ่มเพียง 33% ต่อพิกเซล สามารถใช้งานไฟล์ HDR ได้ด้วย Photoshop, GIMP, ImageMagick, Blender และเรนเดอเรอร์ 3 มิติหลักทุกตัว
VIPS เป็นรูปแบบไฟล์ดั้งเดิมของไลบรารีประมวลผลภาพ libvips ที่พัฒนาขึ้นครั้งแรกโดย John Cupitt และ Kirk Martinez ที่ National Gallery ในลอนดอนระหว่างโครงการ VASARI (1989-1993) สำหรับการแปลงเป็นดิจิทัลความละเอียดสูงและการวิเคราะห์ภาพวาด รูปแบบ VIPS จัดเก็บภาพขนาดใหญ่ในเลย์เอาต์ที่เรียบง่ายและ memory-mappable — เฮดเดอร์ที่มีขนาดภาพ จำนวนแบนด์ (ช่องสัญญาณ) ประเภทข้อมูล (จำนวนเต็ม 8/16/32 บิต float double complex) การตีความสี ความละเอียด และเมทาดาทาออฟเซ็ต ตามด้วยข้อมูลพิกเซลดิบในรูปแบบ band-interleaved เลย์เอาต์ที่ตรงไปตรงมานี้ช่วยให้ตัวจัดการหน่วยความจำเสมือนของระบบปฏิบัติการสามารถแมปไฟล์เข้าสู่ address space โดยตรง ทำให้ libvips สามารถประมวลผลภาพที่ใหญ่กว่า RAM ที่มีอยู่มากได้โดยการ page ข้อมูลส่วนต่าง ๆ เข้าออกตามต้องการ — เทคนิคที่เรียกว่า demand-driven evaluation ไฟล์ VIPS รองรับภาพที่มีจำนวนแบนด์ใด ๆ ที่ประเภทตัวเลขที่รองรับใด ๆ รองรับทุกอย่างตั้งแต่ภาพถ่าย RGB มาตรฐานไปจนถึงชุดข้อมูลไฮเปอร์สเปกตรัลที่มีหลายร้อยแบนด์ ข้อดีประการหนึ่งคือประสิทธิภาพสำหรับภาพขนาดใหญ่ — สถาปัตยกรรมของ libvips ประมวลผลภาพในไทล์ขนาดเล็กที่ประเมินตามต้องการ หมายความว่าภาพขนาด 100,000 x 100,000 พิกเซลสามารถครอบตัด ปรับขนาด ปรับความคมชัด และบันทึกได้โดยไม่ต้องโหลดภาพทั้งหมดเข้าหน่วยความจำ — ความสามารถที่ทำให้ VIPS เป็นเครื่องยนต์เบื้องหลังบริการประมวลผลภาพที่จัดการภาพเว็บหลายล้านภาพ มรดกทางวิทยาศาสตร์เป็นจุดแข็งอีกประการ — โครงการ VASARI ต้องการวิเคราะห์ภาพวาดที่ความละเอียดสูงมากด้วยการถ่ายภาพมัลติสเปกตรัล และการรองรับจำนวนแบนด์ตามต้องการและความแม่นยำทศนิยมลอยตัวของรูปแบบ VIPS สะท้อนถึงต้นกำเนิดการถ่ายภาพเชิงคำนวณเหล่านี้ ไฟล์ VIPS ใช้เป็นหลักกับไลบรารี libvips (มีให้สำหรับ C, Python, Ruby และภาษาอื่น ๆ) และสามารถแปลงเป็นรูปแบบอื่นผ่านเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง vips หรือ ImageMagick