เครื่องมือแปลงไฟล์ GSM เป็น SPH
แปลงไฟล์ gsm ของคุณให้เป็น sph ผ่านช่องทางออนไลน์ฟรี
gsm
sph
วิธีแปลง GSM เป็น SPH
เลือกไฟล์จากคอมพิวเตอร์, Google Drive, Dropbox, URL หรือทำการลากไฟล์มาที่หน้า.
เลือกรูปแบบไฟล์ sph หรือรูปแบบไฟล์อื่นตามต้องการเป็นผลลัพธ์(รองรับรูปแบบไฟล์มากกว่า 200 รูปแบบ)
ปล่อยให้แปลงไฟล์และคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ sph ของคุณได้หลังจากนั้น
เกี่ยวกับรูปแบบไฟล์
GSM 06.10 (Full Rate) เป็นตัวแปลงสัญญาณเสียงพูดพื้นฐานของมาตรฐาน Global System for Mobile Communications ได้รับการรับรองโดย ETSI ในปี 1991 และใช้งานในเครือข่ายเซลลูลาร์หลายร้อยแห่งทั่วโลก ทำงานที่อัตราคงที่ 13 kbit/s อัลกอริทึมใช้ Regular Pulse Excitation with Long-Term Prediction (RPE-LTP) เพื่อบีบอัดเฟรมเสียงพูดขนาด 20 ms ที่ 8 kHz โมโนเหลือเพียง 33 ไบต์ต่อเฟรม วิธีนี้สร้างแบบจำลองช่องเสียงเป็น linear predictive filter เข้ารหัสสัญญาณกระตุ้น และใช้ประโยชน์จากคาบพิทช์เพื่อลดขนาดเพิ่มเติม — ปรับให้ส่งเสียงพูดที่ชัดเจนภายใต้ข้อจำกัดแบนด์วิดท์ของช่องสัญญาณมือถือดิจิทัลยุคแรก ตัวแปลงสัญญาณนี้ขับเคลื่อนไม่เพียงระบบโทรศัพท์ GSM เท่านั้น แต่ยังรวมถึงแอปพลิเคชัน VoIP ระบบวอยซ์เมล และแพลตฟอร์ม IVR จำนวนมากที่ได้ประโยชน์จากบิตเรตต่ำ ข้อดีที่โดดเด่นสามประการ ประการแรก การบีบอัดที่เหนือชั้น: เสียงพูดหนึ่งนาทีใช้พื้นที่เพียงประมาณ 100 KB ทำให้จัดเก็บและส่งข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประการที่สอง เครื่องมือที่ใช้ได้ทั่วไป — ไลบรารีอย่าง libgsm และ SoX จัดการการเข้ารหัสและถอดรหัสบนทุกแพลตฟอร์มหลัก ประการที่สาม สิทธิบัตรที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์ซึ่งส่งเสริมการนำไปใช้ในโปรเจกต์โทรศัพท์โอเพนซอร์สอย่าง Asterisk และ FreeSWITCH
SPH เป็นนามสกุลไฟล์สำหรับเสียงที่จัดเก็บในรูปแบบ NIST SPHERE (SPeech HEader REsources) มาตรฐานที่สร้างโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริการาวปี 1990 สร้างขึ้นสำหรับการวิจัยด้านเสียงพูด ไฟล์ SPH มีส่วนหัว ASCII ขนาด 1024 ไบต์ที่บรรจุเมทาดาทา — ตัวระบุฐานข้อมูล จำนวนช่องสัญญาณ อัตราสุ่มตัวอย่าง ลำดับไบต์ และประเภทการบีบอัด — ทำให้ทุกการบันทึกอธิบายตัวเองได้ เสียงพื้นฐานโดยทั่วไปเป็น PCM เชิงเส้น 16 บิตที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz แม้ว่าจะอนุญาตให้ใช้การกำหนดค่าอื่นได้ นักวิจัยที่ NIST, DARPA และมหาวิทยาลัยทั่วโลกพึ่งพา SPH สำหรับการเผยแพร่คลังเสียงพูดเช่น TIMIT, Switchboard และคอลเลกชัน LDC ที่เป็นรากฐานของระบบการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติสมัยใหม่ ข้อดีสำคัญคือส่วนหัวที่อ่านได้ด้วยมนุษย์ ทำให้สคริปต์สามารถแยกวิเคราะห์เมทาดาทาการบันทึกได้โดยไม่ต้องถอดรหัสไบนารี การกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดของรูปแบบยังขจัดความกำกวมเมื่อแชร์ชุดข้อมูลข้ามสถาบันและแพลตฟอร์ม เนื่องจากไฟล์ SPH จัดเก็บ PCM แบบไม่บีบอัด จึงรักษาความเที่ยงตรงของเสียงอย่างเต็มที่ — สิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อฝึกแบบจำลองอะคูสติกที่แม้แต่สิ่งแปลกปลอมเล็กน้อยก็อาจบิดเบือนผลลัพธ์ได้